《财经》年会2026:当AI拥有身体,中国如何定义“变局中的定力”
《投资者网》张静懿
12月19日上午,《财经》年会2026:预测与战略暨2025全球财富管理论坛——“变局中的中国定力”进入第二天议程。在北京国际财富中心紫金厅内,关于人工智能的讨论没有停留在大模型参数与算力竞赛层面,而是聚焦于一个更具象的方向:具身智能。在这里,人工智能不再是一个抽象概念,它正以具身的形态踏入我们的生活。
当天上午的议程由三部分构成:特伦斯·谢诺夫斯基与薛澜的宏观对话、张正友博士的技术演进分享、周剑的人形机器人产业实践。三场内容层层递进,从“智能的本质”出发,经由“技术如何具身”,最终落脚于“产业如何变革”,勾勒出一条从理论到应用的完整链条。
智能的本质:当机器开始"思考"自己

上午的对话环节,诺贝尔奖得主特伦斯·谢诺夫斯基教授与清华大学苏世民书院院长薛澜展开了一场关于人工智能本质的深度探讨。谢诺夫斯基直言不讳地指出当前大模型的根本局限:“它们缺乏自我生成性。当对话停止,它们的内心世界便空无一物。”
这一洞见直指智能的本质。人类大脑拥有“默认模式网络”,即使在休憩状态下,思绪仍在流动、编织、预演。而今天的大模型,无论多么强大,仍只是对当下输入的反应,无法形成持续的内部叙事。谢诺夫斯基用汽车作比:每年4万人死于交通事故,但社会仍接受汽车,关键在于风险与收益的平衡。他反对过度悲观的末日论,但也警惕盲目乐观。
薛澜在总结时提到,人工智能风险可分为三类:使用、技术故障与系统性失控。当薛澜问及“AI是否可能拥有独立意志”时,谢诺夫斯基的回答既坦诚又克制:“很难预测。我们应当感谢世界存在不同物种,它们都有自己的意识。黑猩猩虽不能像人类一样使用语言,却也有自我认知。”在他看来,需要警惕的是AI系统复杂性可能带来难以预测的行为。
对于最关切的就业问题,谢诺夫斯基分享了一个鲜活案例:一位英语文学毕业生,凭借对语言的敏锐直觉,成为AI初创公司的“提示工程师”,薪资远超同行。“年轻人学习新技术没有障碍,”他强调,“不是AI取代人类,而是懂得与AI协作的人取代不懂的人。”
这段对话的价值,不在于给出确定答案,而在于将抽象的AI讨论拉回现实维度。在不确定中保持理性,或许正是“中国定力”在科技领域的第一重体现。
具身之道:当智能拥有“身体”

如果说谢诺夫斯基与薛澜的对话是思想的启程,腾讯首席科学家张正友博士的演讲则为这条道路绘制了技术地图。他开宗明义:“具身智能是相对离身智能而言的。ChatGPT是‘缸中之脑’,而具身智能有身体,可以是虚拟的,也可以是物理的。”
张正友用“SLAP3”范式,融合了人类认知的双重系统理论,将快速、本能的感知-行动闭环与复杂规划相结合。他举例说明,真正的具身智能能够完成从冰箱取蛋、打蛋到煎蛋的全过程,在这一过程中机器人需要实时调整策略——遇到障碍绕行,门把手转动不畅时加大力度,甚至根据自身结构选择最优路径。
“真正的具身智能必须具备自认知能力,”张正友强调。这与当前行业乱象形成鲜明对比:许多所谓“具身智能”只是将大模型强行塞入机器人躯壳,身与智割裂。他引用唐代禅宗语录“身智融无碍,应物任随形”,描述理想状态——智能在与环境的持续交互中涌现,而非预设。
更引人深思的是他对形态的反思。张正友展示的“小五”机器人采用轮足融合设计,平地用轮,楼梯用足。“Robot在捷克语中是苦力,为人类服务的工具”他反问,“为何一定要人形?”他举例道,1900年,纽约第五大道99%是马车,仅13年后,99%变成汽车。“如果执着于仿生,就不会有飞机。”这一洞见超越技术,指向一种更本质的思考:技术演进不该被形态束缚,而应服务于人的需求。在老龄化加剧的中国,这或许才是具身智能最大的使命。
落地之实:当工厂迎来“新工人”

如果说张正友描绘的是技术理想,优必选创始人周剑的分享则展示了产业现实。他直面质疑:“为何已有工业机械臂,还需要人形机器人?”
周剑表示:“今年我跑了70多家工厂,发现大量柔顺制造场景,尤其是汽车总装线,依然依赖人力。”他分享了一个细节:一位叉车师傅告诉他,十几年来每天只是从A厂区开到B厂区,重复同样的路线。“年轻一代工人更不愿从事这种简单枯燥的工作。”
在吉利极氪的SPS物料区视频中,优必选的Walker S机器人自如穿行于狭窄通道,上下楼梯,搬运重物。“15-20公斤是工人搬运的极限,而机器人没有这样的负担。”这些场景并非科幻想象,Walker S系列已进入比亚迪、一汽-大众等工厂,执行搬运、分拣、质检等任务。
谈到量产,周剑透露2025年Walker S2月产能将超300台,全年交付500台;2027年产能将达1万台。在末端执行器选择上,他直言“70%工业场景不需要五指灵巧手,三指、两指甚至吸盘已足够”。这种“把选择权交给客户”的思路,与张正友的“超越仿生”理念不谋而合。
最引人注目的是他对未来的务实展望:“我们与天鹅到家合作,牵手百万阿姨团。她们最了解家庭需要什么。”同时他也清醒指出:“人形机器人进入家庭,还有很长的路要走。”
从谢诺夫斯基对智能本质的追问,到张正友的技术拆解,再到周剑的工厂落地,勾勒出具身智能发展的完整路径。这不仅是技术演进,更是融合认知科学与社会伦理的系统探索。中国正走出一条务实路径——不求快,但求实;不止于炫技,更重于可用。这或许正是"变局中的中国定力"在科技领域的真实写照。
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