就在谈判之前，我们发布了出口数据和物价数据，那么这些数据对接下来的股市会有什么影响呢？本篇将从三方面给大家梳理，希望对大家有所启发，另外本文最后一部分的提示很重要，大家不要忘记。

一，出口继续强劲

  2025年4月出口同比增长8.1%，高于一季度的5.8%。4月2日美国对外关税落地，4月处于关税影响之下，这一出口表现明显超预期。

  为什么会这样呢？主要是两方面的原因：

  第一，数据有延后
一方面，从订单到交货存在一个传递过程。值得注意的是，4月PMI的出口订单环比下行4.3个点，其中纺服、化工、中游装备制造订单降幅较大，估计要后面几个月会体现出来。

  此外，从2018年经验来看，4月500亿关税清单公布，其中340亿美元落地实施是7月6日；9月美国再次对中国2000亿美元商品加征关税，9月24日落地实施；而出口增速至10月仍比较高，首次转负出现在12月。

  第二，转口贸易不受影响

  4 月对美出口占比加速下降至 10.5%，续创 2017 年以来最低。与此同时，4 月对东盟出口同比+20.8%（前值 11.6%），东盟出口占比升至 19.1%、对比 3 月占比 18.8%继续抬升。

  此外，由于RMB和美元保持了同向调整，这就导致我们事实上面对欧元是贬值的，无疑这刺激了欧洲方面的进口业务，也带动了出口。另外还要注意到，这次公布的PPI指数是下降的，根据统计局的解读，也是和加税有一定的关系，所以影响是逐步出现的。

  那么不禁要问，这样的情况会持续吗？显然是不会的，所以不要因为说出口数据喜人，市场就会积极反应，毕竟我都能看到的问题，我想多数交易者都可以看得到。

  那么，利好落空之后，行情会不会又要调整了？

二，A股由什么决定

  说到行情，面对波动，很多人会告诉你「风物长宜放眼量」，承让行情短期是情绪主导，长期是企业盈利主导，但是国内竞争如此激烈，企业实现长期稳定盈利难度很大，所以做A股就要适应波动。

  但是多数人面对波动其实非常纠结，不卖怕套牢，卖了怕踏空，根本原因就是大家看的是走势，而实际我们都很清楚走势大多数时候其实就是大资金用来掩盖自己真实意图的手段，说穿了就是要你错判，但是这种错判又不能用简单的反向操作来解决，所以我们要想办法看清楚他们的真实意图。

  就像大家看到的下面这只股票，也是如今很典型的一幕，上下波动非常频繁，回头看你会觉得只要一路拿着就可以，但事实上这段时间股价的波动幅度高达76%，换言之，多数人都在震荡中下车了，实际我前面说过，市场短期的波动受到情绪的影响很大，所以你要想一路拿下去，就是天方夜谭，很多人和你说拿住就好，本质就马后炮。

  其实机构的真实意图，就是通过交易行为来体现的，很多人觉得交易行为是没有办法捕捉的，其实不然，随着量化大数据技术取得长足的发展，现在的量化大模型已经可以对交易行为进行分离，这样就可以分析出不同交易方的交易手段，为什么这两年大家都觉得量化交易厉害，说到底不是手段厉害，而是底层的数据是领先的，而且数据不受到情绪、意志的影响，可以最大程度还原市场真相，看下图：

  大家现在看到的这幅图就是我用了十多年的量化大数据系统提供的交易行为轨迹图，其中玫红色数字对应的叫「强力回补」行为，顾名思义就是有资金开始重新买入，而绿色字母对应的叫「强力回吐」行为，就是指有资金开始兑现利润。强力二字代表了交易意愿非常强烈，要知道交易行为短期的波动非常厉害，只有这种力度达到一定程度的才值得我们关注。

  从图中不难看出，我们通过「强力回补」和「强力回吐」行为的组合，可以从容地进行布局：

  1→A，涨幅17.01%
2→C，涨幅16.18%
3→D，涨幅15.44%
合计涨幅48.63%

  如果你长期使用，那么你有可能对数据的把握能力更强，这样就会出现
1→B，涨幅33.96%
3→E，涨幅28.42%
合计涨幅62.38%

  而从1到E，涨幅57.67%，第一种几乎是无脑操作，涨幅差距不大，第二种更是直接超越原有的涨幅，大家可以扪心自问下，哪种思路更易于把握，是一路拿着不动更容易实现，还是看到数据后，高抛低吸更容易实现，就算实际操作中具体的价位有出入，但实际要比你一路拿着要省事吧！这38个交易日，每天都有各种消息来摧残你，你真的可以扛住市场的影响吗？毕竟，真的可以不为所动，那么也不会为波动烦恼了。

  有的小伙伴可能觉得这是数据吗？其实这不过是将数据映射到K线上，通过大数据模型，我们得到了各种不同的交易行为数据，大多数人以为交易数据就是涨和跌，但实际上目前市面上至少有6-8种交易行为，像我用的大数据模型就提供了六种，看下图：

  现在我看到的就是完整的交易行为数据图，通过K线走势映射交易行为，我们过滤了很多无效的涨跌时间，聚焦于关键交易行为，这样我们就可以更加从容地应对波动。同时通过数据，我们可以看到这个数据模型提供了六种不同的交易行为数据，其中：

  「强力回吐」行为，柱线图中一半是黄色（代表回吐行为），一半是绿色（代表做空行为），因为在回吐行为中已经有了做空行为，那么就变成了「强力回吐」行为。

  「强力回补」行为，柱线图中一半是红色（代表做多行为），一半是蓝色（代表回补行为），因为在回补行为中已经有了做多行为，那么就变成了「强力回补」行为。

  这样看是不是，简单又轻松！？

三，数据的价值

  其实数据的价值不仅在于单一个体的识别，更在于整体数据的观察，试想下，如果近期交易中，「强力回补」的个股数量越来越多的话，是不是值得重视啊？大家看下图：

  图中4月8日这天也就是4月7日大跌的第二天，加税阴影笼罩，但其实当天大批个股出现至今回补，之后看上证指数（黄色）走势也是越来越好，所以这种整体数据也很有参考价值！

  真相很残酷，但不知道真相会更残酷。
本篇就聊到这里，关注老概，随时随地带给你不同视角。

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