同名乌龙频出，投资难道只看表面？

  长假正式开启，正好借这段空闲时间，认真拆解下最近的市场逻辑。

  上周刚出了个大乌龙，某上市公司披露财报，前十大流通股东里出现知名投资人名字，全市场瞬间沸腾，不少人摩拳擦掌要跟着进场，结果没两天官方辟谣只是同名同姓，完全是乌龙。上周不少追高的人直接踩了坑，亏得不明不白。

  平时大家做投资，总喜欢找各种外部依据，要么追热点，要么看业绩，要么听来路不明的消息，可这些表面信息往往和实际情况差得远，踩坑概率极高。说到底大家缺的不是消息，是能看清真实交易情况的客观工具。

  那么接下来我们要注意什么呢？

  我做投资这么多年，见过太多人打开行情软件，第一眼就盯着走势线看，哪条走势抬升得流畅就盯哪条，觉得走势强的就一定好，走势偏弱的就没有关注价值。

  之前有个相交多年的朋友，前段时间筛股票，选出两个备选项，一个走势持续抬升，看起来势头特别好，另一个来回震荡还逐步走低，看起来完全没希望。他想都没想就打算选走势好看的，我当时劝他先别急着下判断，别光看表面走势，看看背后的资金行为再决定，他还不以为意，说走势都明明白白摆在这里了，还有什么好看的。

  看图1

  结果没过多久，之前看起来走势特别好看的那只股票就开始一路走弱，反而那个之前逐步走低的股票反而慢慢抬升，把他看得一愣一愣的，跑过来问我到底是怎么回事。

  我跟他说，其实走势只是最表面的东西，就像这次的同名投资人乌龙一样，你看到的都是别人想让你看到的，真正核心的东西，你光看表面根本看不到。

  很多朋友都知道，市场里大资金的态度很重要，毕竟大资金体量摆在那里，他们的参与意愿对股票的后续表现影响很大，但问题是大多数人根本看不到大资金到底在干嘛，只能靠猜，靠消息，靠走势瞎蒙，自然容易判断出错。

  其实现在量化大数据技术这么成熟，完全可以用客观数据来替代我们的主观猜测，不用总靠感觉做判断。

  长期以来，我一直在运用量化数据做分析。

  看图2

  这是量化大数据系统出的交易行为数据图，里面的橙色柱体就是「机构库存」数据。这里得跟大家解释清楚，这个数据不是指具体的某家基金、券商或者社保的资金，而是从所有交易行为里提取出符合大资金交易特征的部分，经过量化模型处理出来的，和大家平时看的资金流入流出完全是两个维度的东西，只代表机构大资金有没有在积极参与交易。

  你看这两个股票的对比，左边那个之前看起来走势偏弱的，橙色的「机构库存」一直都很活跃，说明大资金一直在积极参与交易，只是没有体现在表面的走势上而已；右边那个看起来走势很强的，「机构库存」早就消失了，说明大资金早就没有积极参与交易了，表面的抬升根本没有支撑，走不远的。

  我们普通人做投资最大的问题是什么？就是太容易被情绪带着走，看到消息炒得热就激动，看到走势好看就心动，看到有点波动就慌，所有的判断都是跟着感觉走，自然容易踩坑。

  量化大数据的好处就在于，它是完全客观的，不会因为消息炒得热就给你显示有「机构库存」，也不会因为走势看起来弱就给你消掉，是什么样就是什么样，完全剔除了主观情绪的干扰。

  就像这次的同名投资人事件，要是大家不忙着听消息激动，先去看看对应的股票有没有持续的「机构库存」，是不是大资金真的在积极参与，根本不会被这种乌龙消息带节奏。

  很多时候我们判断出错，不是我们不够聪明，而是我们拿到的信息太表面，甚至是错的，用错误的信息做判断，自然得不到正确的结果。

  其实不管是做什么投资，最终还是要建立自己的决策逻辑，不能总靠外界的消息、别人的判断来做决定。

  量化大数据给我们提供的就是一个全新的维度，让我们不用再盯着表面的业绩、走势、消息瞎琢磨，而是能直接看到最核心的交易行为本质。

  当然也不是说有了数据就万事大吉，而是说有了客观数据做参考，你做判断的时候会更有底气，不会轻易被外界干扰，也不会总跟着别人的脚步走，踩那些没必要的坑。

  投资这条路很长，我们要做的就是不断升级自己的认知，用更科学的工具武装自己，而不是总在原地靠感觉猜，靠运气赚的钱迟早会靠实力亏回去，只有建立了自己的稳定决策逻辑，才能走得更稳更远。

  大家平时也可以多去了解下量化大数据相关的知识，多一个看市场的维度，总不是坏事。

哈哈哈，理清思路，我们安心等待节后开盘就好。

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