氢能利好接连落地,难道只看表面就行?
长假休市没行情,正好趁这几天空档,好好理理节后的操作思路,别等开盘了再慌慌张张乱出手。
近期氢能产业接连出重磅进展,国内首个盐穴储氢项目投产,补齐了大规模储氢的核心短板,自主研发的绿氢制备核心装备通过权威认证,政策还明确了中长期氢能应用推广目标,业内普遍认为氢能产业已经站在规模化、商业化发展的关键节点。
很多人看到这类产业利好,第一反应就是找相关板块的机会,实际参与后往往发现走势反复无常,根本摸不清方向。其实问题从来不是利好的力度够不够,而是你看不到走势背后真实的交易动作,仅凭表面信息做判断自然容易踩坑。
那么接下来我们要注意什么呢?
很多人做投资总容易被表面信息带着走,看到产业利好就觉得相关股票一定会有好的表现,实际很多时候走势明明看着差不多,后续的走向却天差地别。就比如下面这两组走势,都是经历一波上行后突然连续调整,换做是你遇到这种情况,会不会纠结到底走还是留?走了怕错过后续行情,留着又怕越陷越深,光看K线根本找不到判断依据。
看图一:
之所以会有这种纠结,本质是你只看到了价格的变化,看不到价格背后是谁在参与交易、又在做什么样的交易动作。普通的行情软件只能给你展示价格和成交量的变化,至于这些成交背后是哪些资金在参与,他们的交易意图是什么,完全没有呈现,等于你做判断的依据只有一半,自然容易出现偏差。
长期以来,我一直在运用量化数据做分析。最大的感受就是它能把看不见的交易行为变成清晰可见的数据。它核心有两组直观的数据,第一组是「主导动能」,用红黄蓝绿四种颜色的柱体,分别对应不同的交易行为,第二组是橙色的「机构库存」数据,能直观看到机构大资金的参与活跃度,橙色柱体持续时间越长,说明机构参与交易的积极性越高。
看图二:
你看图里的两组股票,走势看起来几乎一模一样,但看量化数据就完全不同了:左侧的股票调整过程中,蓝色回补行为出现的同时,橙色的机构库存一直保持活跃,这就是典型的「机构震仓」现象,而右侧的股票调整时,虽然也有蓝色回补行为,但橙色的机构库存已经消失了,说明只是普通的零散资金在参与。
看图三:
后续的走势也完全印证了数据呈现的结果,左侧有机构参与的股票后续走势持续向好,而没有机构参与的右侧股票,哪怕有短暂的反弹也很快重回调整,光看表面走势根本不可能提前做出准确判断。
很多时候大家遇到的困境都是类似的,比如调整之后出现反弹,看着形态都差不多,根本分不清是真的要反转还是只是昙花一现。这时候用量化数据对比,差异一下子就出来了,根本不用靠猜。
嚯嚯嚯,这就是很多人明明选对了赛道却拿不住股票的核心原因,光看走势根本分辨不出来有没有真实机构参与。
其实不管是什么产业利好、业绩变化,最终都要落到资金的交易动作上,才能对走势产生实际的影响。很多人在市场里摸不清方向,本质就是一直靠着表面信息和直觉做判断,没有摸到真实交易的核心。
用量化大数据的意义,就是帮你摆脱主观判断的干扰,用客观的数据呈现真实的交易行为,你不需要去猜机构到底在想什么,只要看到机构的参与状态和对应的交易行为,自然就能做出更合理的决策,不用再被表面的震荡反复困扰,也能少走很多弯路。
理清思路,咱们一起等待节后开盘,行情走向拭目以待。
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