外围波动剧烈，难道要靠新闻做决策？

  各位股民朋友小长假好，难得有空跳出盘中追涨杀跌的情绪，正好可以客观梳理下近期的市场逻辑。

  最近一周外围市场上蹿下跳，美股存储股一年翻几倍后忽然盘前集体大跌，金价油价也是来回巨震，不少朋友都在慌，这些会不会传导到A股？真没必要跟着外媒标题瞎焦虑，你把新闻当涨跌依据，本身就走错了方向。 市场的波动本质上是所有参与者交易行为的总和，尤其是大资金的动作，从来不会明明白白写在新闻里，光看表面价格涨跌，你永远摸不透背后的真实逻辑，换个量化大数据的视角，才能看到别人看不到的真相。

  那么接下来我们要注意什么呢？ 很多人看股票的习惯，就是涨了就觉得好，跌了就觉得差，遇到调整要么拿不住要割，要么随便抄底，最后往往踩坑。同样的走势，后续走向可能完全不同，这点相信不少人都深有体会。

  你看两个走势几乎一模一样的股票，都是先走出一波反弹，随后进入调整，从K线图上看没有任何区别，要是你同时持有这两个，怎么判断后续哪个能走得好？光靠感觉蒙，选错的概率太高了。 看图1：

  放在之前，遇到这种情况大家只能靠运气赌，毕竟K线能骗你，成交量也能做出来，你根本不知道调整背后是大资金故意洗盘，还是真的没人管一路往下。 做交易这么多年，我一直依赖量化数据辅助判断。现在有了量化大数据，这些隐藏的动作根本藏不住。

  很多人都偏爱有机构参与的股票，觉得有大资金在，走势会更稳，就算跌了也能涨回来。但实际情况是，现在市场上公募私募等机构数量很多，几乎九成的股票都有机构持仓，但依然有大量股票走势不如预期。 核心原因就在于，机构持股不等于机构一直在积极参与交易，有的机构拿了筹码之后长期不动，根本不会影响短期走势，要是碰到大资金根本不参与交易的股票，跌起来没人接盘，涨起来也没有足够资金推动，走势自然好不了。 看图2：

  图里的橙色柱体就是「机构库存」数据，是从海量交易行为数据中，提取出具有大资金交易特征的部分，再经过量化模型处理后形成的，专门反映大资金的活跃程度，和大家平时看到的资金流入流出数据完全是不同维度的，也不是特指某一类具体机构，只是对大资金交易特征的呈现。 你看左边的股票，调整过程中橙色的「机构库存」一直很活跃，说明大资金一直在积极参与交易，调整就是刻意为之，后续自然能重拾走势；右边的股票不管是上涨阶段还是调整阶段，都看不到明显的「机构库存」，说明大资金根本没有积极参与，走势当然没有支撑。

  以前大家要判断大资金的动向，只能靠听消息、看K线猜，要么就是等龙虎榜出来才后知后觉，经常慢半拍踩坑。但量化大数据的优势就在于，它直接从最底层的交易行为入手，所有交易动作都会留下痕迹，经过模型处理之后就能直观呈现出来，根本不用你去猜，所有信息都是客观的，不会受主观情绪影响。 很多人总觉得自己在市场里是信息弱势的一方，玩不过专业机构，但其实只要换个维度看数据，你也能提前看到大资金的动作，不用等走势走出来了才拍大腿后悔。量化交易的核心就是用客观数据代替主观判断，摆脱情绪的干扰，你看到的价格波动都是表象，背后的交易行为才是决定走向的核心，搞懂了这一点，就等于跳出了大多数人的认知误区，不会再被表面的涨跌牵着走。

  嚯，最近市场波动本来就大，外面的消息也是五花八门，一会利好一会利空，你要是天天跟着消息走，情绪跟着起起伏伏，很容易做出错误的选择。与其天天盯着外面的消息焦虑，不如沉下心来看看自己手里的股票，大资金到底有没有在积极参与，比看一百条外部消息都有用。

  投资本来就是长期的事情，你不可能永远靠运气赚钱，也不可能次次都能猜对行情，建立属于自己的、基于客观数据的决策框架，才是能长期走下去的核心。 量化大数据给我们普通人提供了一个全新的视角，不需要你有多么专业的金融知识，也不需要你有一手的消息渠道，只要能看懂数据反映的交易行为，就能少踩很多没必要的坑，不用再在市场里瞎蒙乱撞。 不管市场怎么变，交易行为的逻辑是不会变的，大资金的动作都会留下痕迹，只要你能捕捉到这些痕迹，就不会被表面的波动迷惑，不管外部环境怎么晃，你都能有自己的判断，不会人云亦云，做出让自己后悔的选择。

理清思路，我们一起等待节后开盘，行情拭目以待。

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