航司弃星链选亚马逊，难道另有考量？

  哈喽各位朋友好呀，本篇为大家准备了4条要闻，涵盖海外政策、行业动态、民生保障多个领域，还有实用的交易分析思路分享，大家慢慢看~

一、要闻导读

1.IMF上调英国经济增长预期，建议英国央行保留货币政策双向调整灵活性

2.达美航空弃星链选择亚马逊作为机上WIFI供应商，引发马斯克公开批评

3.柳州地震发生后，当地金融监管部门第一时间启动应急机制保障金融服务

4.量化视角看透当前交易真相。

二、热点聚焦

1.近期海外货币政策又有新动向，IMF上调了英国的经济增长预期，还建议当地央行要灵活调整利率，不用死咬着加息或者降息的单一方向。这件事其实对全球资本市场都有正向意义，毕竟现在全球经济关联性很高，主要经济体政策更灵活，也能减少外围市场的波动，对我们的市场来说也能减少外部扰动，大家不用过度担心海外政策的利空影响。

2.最近航空圈和科技圈吵得很热的一件事，就是达美航空没有选现在市场份额很高的星链，反而选了亚马逊的机上WIFI服务，马斯克还公开吐槽这个选择会让用户体验变差。达美这边给出的理由也很实在，亚马逊的服务不仅价格更低，还附带流媒体、会员权益这些增值服务，性价比更高。这件事也能看出来，现在卫星互联网赛道的竞争已经从单纯的技术比拼，落到了综合服务、性价比的比拼上，相关产业链的厂商也有了更多的发展空间，大家可以多留意这个赛道的变化。

3.柳州发生地震后，当地金融监管部门第一时间就启动了应急响应，一边指导保险公司开通绿色理赔通道，预付赔款帮受灾群众渡难关，另一边也在抢修受损的金融网点，保障大家的存取款、转账这些基本金融需求不受影响。这件事也能看出来我们的金融保障体系越来越成熟，应对突发灾害的反应速度很快，也能给相关受灾地区的后续恢复提供坚实的支撑，不会出现因为金融服务断档影响灾后重建的情况。

三、量化技巧

  信息创造价值，量化发现真相。 如果觉得炒股难，一定是因为没有找对大方向，其实炒股没那么难，找对大方向就行，这个大方向就是：透过要闻看清方向，通过量化大数据看到涨跌真相，过去几年，我一直使用xxxx量化数据（下图数据），对我个人帮助非常大，刚好是大数据结合要闻，相辅相成，堪称完美，所以才拿出来与大家分享。接下来就和大家说说我用这套数据的心得：

1.现在很多朋友都遇到过这样的问题：明明看了很多行业新闻，也觉得某条赛道逻辑很好，但是参与之后就是拿不准节奏，也摸不准大资金的动向，经常错过好的行情。

2.出现这种问题的原因也很简单，大家平时能看到的都是公开的新闻、走势这些表面信息，看不到背后的交易行为特征，自然很难摸准市场的节奏。

3.长期以来，我一直在运用量化数据做分析。比如普通的走势图大家看了，只会觉得股价在震荡，没什么参与的价值，但是看量化数据就不一样了。 看图1：大家看图上的量化数据，就能在股价震荡的时候，识别出不同的交易行为特征，就能知道是不是有资金在积极参与这只股票，不用靠自己瞎猜。等到对应的交易行为结束之后，股价的走势也会明朗很多。 看图2：

4.其实类似的情况在市场里很常见，大家只要学会用量化数据去看交易行为，就不会被表面的震荡走势迷惑，也能更清楚市场的实际情况。

5.希望今天分享的小心得对大家有启发，下一期继续帮大家整理关键要闻以及炒股中的常见问题和我的解决思路。

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