当算力飞向太空，一场绕开英伟达的算力革命正在发生

  文丨张静波

  今年夏天，一颗中国芯片准备离开地球。

  如果一切顺利，2026年下半年，它将搭载火箭进入太空晨昏轨道，成为全球首个在轨运行的晶圆级可重构计算系统。

  它要去的地方，没有工程师，没有维修站，也没有第二次机会。

  在那里，真空吞噬热量，辐射穿透电路，剧烈振动考验每一个零件。这是一场对计算系统的极限挑战。

  任何一次故障，都意味着数百公里之外的芯片，再也没有人能够伸手修复。

  这不是科幻。

  12年前，导演诺兰在《星际穿越》里提出一个问题：当人与地球相隔数十亿公里，机器还能不能自己思考？

  今天，这个问题正在从银幕走向现实。

  遥感卫星每天扫描地球，捕捉森林变化、海洋运动、城市扩张、极端天气。

  过去，卫星更像一台照相机，它负责拍摄，却没有足够的能力理解自己看到的东西，拍下来的海量数据，只能先传回地面，再由地面的计算中心分析处理。

  这个过程，有时候几分钟，有时候几十分钟甚至数小时。

  但在很多场景，时间比数据更宝贵。等分析结果返回，台风可能已经登陆，火灾可能已经蔓延，灾害窗口可能已经关闭。

  更大的问题是，卫星每天产生的数据，远远超过了通信链路能够承载的能力。

  大量的信息在传输之前就被迫丢弃。不是卫星看不见，而是它没有能力第一时间理解。而这正是太空算力存在的意义。

  未来的卫星，不应该只是数据采集器，而应该成为具备实时判断能力的智能体，让数据在哪里产生就在哪里计算，让机器在距离地球数百公里之外，也能完成识别、决策和行动。

  于是，一个新的趋势开始出现：过去是数据飞向算力，未来是算力飞向数据，而人类下一场计算革命，可能不在地面机房，而是从太空开始。

  【上天：当算力离开地球】

  过去20年，全球太空竞争，比的是谁把更多卫星送上天。

  今天，竞争的规则变了：不是比谁发射得多，是比谁先把算力送上天。

  美国方面，英伟达布局太空计算，Axiom Space等商业航天公司加速建设轨道数据中心，试图把AI计算能力部署到近地轨道。

  中国方面，之江实验室发布三体计算星座，东方星链规划建设1000颗太空智能体，总算力90万POPS。

  一场围绕太空算力基础设施的全球竞赛，已经拉开序幕。

  但把算力送上天，并不是一件容易的事情。

  太空是真空的，没有空气对流，热量只能靠辐射散发。能源来自太阳能电池板，每一瓦功耗都要精打细算。

  更危险的是，高能粒子随时可能击穿芯片。

  中科院计算所副研究员许浩博曾介绍，在太阳质子事件下，一颗商用CPU平均每5天就会发生一次单粒子翻转错误。

  在地面，一张计算卡坏了，可以更换、可以重启、可以重新训练。但在太空，没有人会上去换一张卡。

  之江实验室主任王坚院士说过一句话：“只有把AI和算力送入太空，人类才有可能真正走出地球。”

  太空需要算力，但太空容纳不了今天的数据中心。

  那GPU行不行？

  这个问题听起来多余。GPU是AI时代最成功的计算架构，英伟达的市值说明了一切。把GPU打包装进火箭，送上太空轨道，不就解决了吗？

  问题远没有这么简单。

  一张AI加速卡，在地上，数据中心机房里，它是王者——上千瓦功耗，液冷散热，稳定供电，坏了有人换。

  将它放进卫星，液冷没了，太阳能板供不起上千瓦功耗。真空环境只能靠辐射散热，芯片表面温度迅速失控。

  高能粒子打穿一条电路，整张卡报废，GPU的架构是焊死的，几乎没有第二条路可走。坏了，没人换，不能重启。

  传统芯片应对太空辐射的方式叫硬加固，对每一个关键模块做物理层面的抗辐射处理。

  但这种方式有一个致命代价：芯片一旦加固完成，功能就锁死了，只能做一件事情。

  而太空需要的是什么？遥感拍照时要做图像识别，通信时要处理信号，导航时要做数据预处理，这三类完全不同的计算任务，在同一颗芯片上交替运行。

  固定架构的GPU在这三个任务之间，只能取折中，而折中意味着浪费。

  在地球上，浪费只是多花一点电费。而在太空中，浪费就是任务失败。太空需要的不是一颗更强的芯片，而是一种完全不同的计算架构。

  八年前，当整个AI产业都在追逐GPU的时候，一家核心团队来自清华大学微电子所的初创企业——清微智能，选择了一条几乎没人走的路：

  可重构计算。

  不是跟随，不是模仿，是从架构层面重新定义芯片的工作方式。

  “如果只是跟随别人，别人的起点很可能就是你的天花板。”这句话搁几年前，从清微智能联合创始人兼CTO欧阳鹏说出来，更像是理想主义者的宣言。

  但如今，当算力开始离开地球，飞向太空，它第一次有了现实意义。

  可重构芯片凭什么能上太空？答案藏在架构里。

  传统GPU的计算单元是固定的，工厂建好了车间，无论生产什么产品，机器位置不能动。

  可重构架构不同，计算单元可以根据任务动态重组，软件定义硬件：

  做遥感推理时，芯片配置为图像加速引擎；做信号处理时，重组为通信流水线；做流式数据预处理时，再切换为数据通路。一颗芯片，多种身份。

  更关键的是辐射容错。

  当宇宙射线打穿某个计算单元时，可重构芯片可绕开故障点，重建计算路径：像蚁群一样，损失一个个体，整体继续运转。

  不需要全芯片硬加固，不需要把芯片锁死成单一功能。

  2026年7月17日，上海世界人工智能大会（WAIC），清微智能的展台前围着不少人。

  展台前展示的不是芯片参数，而是一个太空算力智能体的仿真测试——一颗搭载可重构芯片的智能体，正在进行发射前的全维度环境测试。

  这是清微智能与东方星链联合发布的可重构芯片太空智能体，也是全球首个基于可重构芯片架构的太空计算基础设施。

  双方在2025年底建立战略合作，定下三年周期目标：

  将可重构芯片作为太空计算核心载荷，部署至太空晨昏轨道。

  按照双方公布的三阶段路径：2026年下半年首次在轨实测验证，3年内完成5-10次发射与组网迭代，最终建成面向太空智能场景的在轨算力枢纽。

  东方星链规划部署1000颗太空智能体，总算力90万POPS。

  八年前那个赌注，第一次有了太空级的验证。

  但这还不是全部。清微智能还有一张牌：晶圆级芯片。

  传统芯片是在一整片晶圆上切出一个个小芯片，每个小芯片独立封装、独立使用。晶圆级芯片的思路完全不同：

  不切了，一整片晶圆就是一颗芯片。

  数据不需要在芯片之间来回搬运，因为本来就在同一片晶圆上。互联距离从厘米级缩短至微米级，带宽提升数量级，延迟降低数量级。

  清华大学集成电路学院胡杨做过一组对比数据：

  基于晶圆级架构的集群方案，可减少约87%的线缆以及93%的交换机数量，最终实现接近10倍的每美元性能。

  “晶圆级芯片技术真正的价值不只是单点提升性能，而是根本重构了系统性价比。”

  在太空中，这个特性的价值被放大了。晶圆级芯片用更低的功耗提供更高的有效算力，这正是太空最需要的。

  据清微智能披露，规划中的下一代算力芯片产品，计划将可重构算力网格架构和晶圆级芯片形态结合。

  这不是一颗芯片的故事，这是一种新的计算范式第一次飞向太空。

  【入地：当算力深入地下】

  在算力飞上太空之前，清微智能已将它深入地面，甚至是地下。

  在内蒙古呼和浩特-中国联通云数据中心，清微智能的服务器已经在跑。

  在河北唐山，350米的露天采场里，一场找矿方式的变革正在悄然发生。

  传统的找矿方式高度依赖老地质学家的经验。化探、物探、遥感、钻探数据铺在桌面上，凭经验和直觉圈定靶区，然后打钻。

  一口钻打下去，几十万上百万。如果打空了，钱就没了。

  清微智能联合Gaia Exploration和曜疆人工智能研究院，用可重构算力加矿业大模型，重新定义找矿流程。

  但这件事的难点，不在AI模型有多聪明，而在算力能不能搞定一个技术难题。

  地质数据是自然界最不规则的数据。

  化探数据是稀疏的，几千个采样点散布在广袤区域里。物探数据是异构的，重力、磁力、电法，每种数据的底层格式、量纲都不同。遥感数据是海量的，一幅高分辨率影像动辄几个GB。

  GPU擅长的是整齐划一的矩阵计算，碰到这类数据时，会有大量计算资源空转。

  可重构架构不一样。它能为每种数据定制最优的计算方式，杜绝用蚊子打大炮的浪费，效果也是直接的：

  靶区筛选效率提升100倍，无效钻孔减少20%-40%。

  一口钻，几十万到上百万，减少20%-40%的无效钻孔，就是真金白银。

  同样的故事，也发生在芯片设计验证领域。

  设计一颗芯片，最耗时的不是设计本身，而是验证环节。形式化验证依赖的是逻辑推理，而不是GPU擅长的矩阵乘法。

  清微智能联合EDA国创中心、智维创芯，将ChatDV芯片验证智能体适配到可重构芯片上。

  验证平台搭建与激励生成效率提升10倍以上，回归测试周期缩短约80%，错误定位与修复时间从天压缩至小时级。

  太空算力，找矿，芯片验证，三个看似不相关的行业，指向同一结论。

  过去，AI面对的是相对单一的任务：识别图片、训练模型、处理规则化数据。但今天，AI开始进入越来越复杂的物理世界。

  它要在太空面对突发情况，要在地下寻找隐藏的资源，要帮助工程师们验证越来越复杂的芯片。

  这些场景有一个共同点：它要处理的不是一种固定任务，而是不断变化的问题。

  GPU依然强大，但它更像一辆为高速公路设计的跑车。当道路变成太空、矿山和未知环境时，真正需要的是一辆能够随时改变形态的汽车。

  这也是可重构计算出现的意义：

  不是做一颗更强的芯片，而是让芯片拥有适应不同任务的能力。

  【不是一颗芯片，是新时代的算力基础设施】

  如果说，太空智能体证明的是能不能飞，找矿和芯片验证证明的是能不能用，那么还有一个问题没人回答：

  能不能规模化？能不能从一颗芯片，变成一套基础设施、一个生态？

  2026年6月，清微智能完成创业板上市辅导，计划冲刺可重构芯片第一股。

  一家非GPU架构的AI芯片公司，在IPO前展示的不是更先进的制程、更高的峰值算力，而是一颗要上天的芯片。

  这是一种技术路线的选择。

  清微智能CTO欧阳鹏说得很直接：“我们正走向一个算力上太空、芯片上晶圆的关键时代。天基算力不是地面算力的简单延伸，而是一套全新的计算体系。”

  这句话的底气，来自地面上已经跑起来的规模化验证。

  很多人对清微智能的印象，还停留在一家做芯片的公司，但如今的清微智能，早已经不是过去时。

  2026年WAIC上，清微智能向外界展示了一个从芯片到产品，再到应用、生态的完整商业闭环。

  芯片层面，TX8系列可重构芯片出货超3000万颗，算力卡订单超4万张，覆盖云边端全系列产品。

  产品层面，围绕TX8系列芯片，清微智能构建了从计算模组、服务器到超节点的完整产品线。REX81 Supernode集成4096颗芯片，算力突破每秒500千万亿次，互联成本相较同行业产品节省90%。

  应用层面，清微智能的产品已进入全国多个智算中心和千卡级集群，累计算力部署及在建规模超过5000 PFLOPS，已在北京、河北、浙江、安徽等地市落地十余座智算中心。

  在中国联通呼和浩特云数据中心、新疆双河市绿色智算中心等“东数西算”工程项下的运营商标杆项目中获得应用验证。

  生态层面，清微智能自研的RAISA软件栈支持近千个主流算子，完成包括DeepSeek、智谱GLM、通义千问在内的200余个大模型适配。

  芯片出货3000万颗，算力卡订单4万张，5000P在跑，200个大模型在适配，4096颗芯片的超节点在全国各地陆续落子。

  这不是一颗芯片的参数表，这是一套算力基础设施的运营表。

  当一家公司同时拥有自研芯片、自建产品线、规模化部署的智算中心、覆盖主流大模型的软件生态，它已经不是一家芯片公司，而是：一座算力基础设施。

  八年前，清微创始团队选择不跟随。

  八年后，从实验室里的架构验证，到芯片流片、量产，再到支撑太空计算、地质勘探这样的极端场景，这条路不但走通了，还形成了一个完整的产业生态。

  这是清微智能八年前那个赌注的底层逻辑：不拼制程，拼架构；不拼晶体管数量，拼晶体管利用率。

  当制程逼近物理极限，架构创新就是最大的增量。

  这也是为什么清微智能可以走到太空、深入矿山、进入芯片设计流程……赋能千行百业的重要原因。

  可重构架构的真正价值不是替代GPU，不是在某一个场景跑赢GPU，而是：

  当AI进入物理世界时，成为新时代的算力基础设施。

  2026年下半年，搭载清微智能可重构芯片的太空智能体，还将飞向太空，进行首次在轨实测验证。

  当算力离开地球，真正离开的不只是数据中心，还有过去那套计算体系。

  未来，数据在哪里产生，算力就会在哪里诞生。清微智能押注的，不是一颗芯片，而是一个算力的新地基、新生态。

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