空头实在太强大，散户要被深埋！

  前两天跟大家提到过，老美已经开始加快全球收割步伐了。昨天A 股午后跳水，这和老美收割全球有关系吗？依我看，关系大着呢！接下来，我会从三个方面为大家详细梳理，希望能给各位一些启发。

  另外，本文最后一部分的提示十分关键，大家可千万别忽略了 。

  一，发生了什么？

  不得不说，鲍师傅在预期管理方面堪称一绝。原本一场平平无奇的议息会议，硬是被他玩出了新花样。就他这把控局势的能力，连老川都挑不出什么毛病。隔夜，美联储放出大招，宣布将结束 QT（量化缩表）。这一举措从本质上讲，就是增加货币供给，市场上美元多了，全球资本市场面临的压力便能得到一定程度的缓和。也正因如此，那些利率政策与美国相近的资本市场，在昨天纷纷呈现出不错的表现 。

  然而鲍师傅上调了美国的核心通胀预期，在这种情况下，美国的降息节奏会大幅放慢。再加上老川挥舞加税大棒，实际上这对我们的汇率相当不利。所以大家能看到，前天消息一经发布，美元指数不仅没降反而上升了。虽说中间有过短暂调整，可昨天又接着涨。照理说，放缓 QT 意味着加大放水力度，美元指数却逆势上扬，是不是很让人费解？这就是华尔街的手段！

  无论是加税还是降息，本质上都是美国操控美元的手段。毕竟直到现在，全球贸易仍以美元结算为主。大家都在说美国经济陷入滞胀，国际资本加速撤离美国，但美国人可不傻，他们不会坐视不管。正因如此，才主动选择结束 QT。要知道，全球三大主要货币是美元、欧元和日元，只要美国能拿捏住欧元和日元，即便结束 QT，美元照样能涨。而美国恰恰做到了这一点，欧元抢在美元之前降息，欧洲那帮决策者还不止一次提前行动，结果使得美元凭借利差优势得以走强 。

  现在大家对昨天市场还有疑惑吗？昨天中午 12 点过后，美元强势上扬，A 股随即下跌。至于港股，我前两天就提到过，美国发布看空研报，就是为了做空港股。可以说，这场没有硝烟的金融战时刻都打得火热。这就是近期一直没等来政策出台的原因，管理层很可能早就预见到这一局面，所以才暂不行动，毕竟美国不会轻易认输。

  二，老美的烦恼

  美元压力大，股市就一定不好？并非如此。股市能否良好运行，关键在于是否需承担汇率冲击，此次承担冲击的是债市。有人认为央妈持续向债市注入流动性，债市便能企稳，这是以偏概全。OMO 提供的是短期资金，而债市更需长期资金，长债才对股市风险有对冲作用。在汇率压力短期内增大的情况下，按照今年央妈策略，债市难以降息，况且稳定消费还需股市助力，这是既定基调。

  再者，老川的方案过于理想化，易适得其反。高盛研报数据显示：二战以来 12 次经济衰退，标普 500 指数回调中值达 24%，盈利回调中值为 13%；非衰退时，标普 500 回调通常是买入时机，前提是盈利与经济增长。当前关键在于判断美国是否进入衰退，从昨日数据看不容乐观。美股估值也偏高，近 10 年标普 500 估值中枢约 16 倍 PE，如今约 29 倍。

  美国决策机构当前处境两难，毕竟世事皆有取舍，不可能让一方尽享所有优势。大家不必因短暂等待而焦虑。换个直白说法，焦虑时不妨观察机构的行动，从中寻找方向。

  三，机构的算盘

  有人质疑我为何能知晓情况。机构投资者和散户的交易行为大相径庭，传统方法难以识别机构动向，但借助大数据工具则可实现。通过持续记录所有交易数据，经长时间积累后进行建模分析，便能提取出区别于散户的交易特征。

  大家此刻看到的，是我运用了十多年的大数据系统里，反映市场整体交易行为的「定级分区」数据，它能展现一段时期内机构大资金的真实意图 。

  在「定级分区」数据体系里，数字越小，机构资金的活跃程度越高。一般而言，「一级区」和「二级区」意味着机构行为活跃，而与之相对「三级区」和「四级区」表明机构行为近乎消失，据此能直观洞察机构资金参与交易的积极性。当「一级区」和「二级区」交替反复出现时，常常是机构已达成控盘。下面，大家来看这组数据 ：

  这是今年超级大牛股「爱朋医疗」 的整体交易数据。自 2024 年 7 月底启动，截至 2025 年 3 月 20 日，它再创新高。在 153 个交易日里，股价涨幅达 170%。但实际上，其中 134 个交易日股价处于横盘震荡，真正上涨时间不足 20 个交易日。

  若缺乏对整体交易行为数据的洞察，面对这样的大牛股，投资者极易过早抛售。然而，若参考前文提及的数据，就能识破走势假象，明白机构正在控盘。

  更为关键的是，借助大数据系统，我们能够精准识别出当下正被机构大资金控盘的个股。请看下文图示 ：

  从数据可知，当前市场中约有不到 1000 只个股正处于机构绝对控盘状态。了解这一点，你做投资决策时，是不是更有把握了？

  当你还在为市场走势纠结不已时，聪明资金早已悄然吸筹，这便是差距所在 。

  本篇就聊到这里，关注老概，随时随地带给你不同视角。

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