巨头AI架构“急转弯”：阿里不到一个月两次调整业务线，腾讯AI Lab成立近十年后撤销

红星资本局4月10日消息，距离3月16日AI业务线大调整不到一个月，阿里巴巴再度变阵。

4月8日，阿里巴巴集团CEO吴泳铭发布全员信，宣布AI相关组织迎来重大调整：新设立集团技术委员会，原通义实验室升级为通义大模型事业部，多名核心技术高管重新排兵布阵。内部信称，此举旨在“聚合优势力量和资源，投入最关键战场”，并表明“阿里已进入AI全面加速期”。

红星资本局注意到，从去年开始，腾讯和字节跳动也纷纷对AI部门进行了大刀阔斧的改革。三家大厂虽然采取了不同的调整路径，但在AI架构的调整上正逐步收敛，同时持续加大投入。这标志着巨头们正紧迫地竞逐AI赛道。

图据图虫创意

阿里：集团统筹，技术“挂帅”

根据此次内部信，阿里巴巴在集团层面设立技术委员会，由吴泳铭担任组长，成员包括周靖人、吴泽明、李飞飞。其中，周靖人担任技术委员会首席AI架构师，李飞飞负责阿里云技术及AI云基础设施建设，吴泽明负责集团业务技术平台及AI推理平台建设。

值得注意的是，三周前，同样是吴泳铭亲自负责的ATH事业群成立，成为与电商、阿里云并列的三大核心事业群之一。其核心目标是围绕“Token”——AI时代的核心生产资料，打造“创造Token、输送Token、应用Token”的全链条布局。

此次CEO亲自带队设立技术委员会，意味着今后阿里内部的AI决策，将不再由某个业务部门单独拍板，而是由集团层面统筹。

同时，阿里将通义实验室升级为通义大模型事业部，由周靖人负责。调整前，周靖人是阿里云CTO、通义实验室负责人；调整后，阿里云CTO一职由李飞飞接任。

此李飞飞并非“AI教母”李飞飞。前者花名“飞刀”，2018年5月加入阿里巴巴，曾任数据库团队负责人，并兼任达摩院数据库首席科学家。此次调整中，李飞飞不仅出任阿里云CTO，还成为新设集团技术委员会成员，同时继续负责AI云基础设施建设。

一个明显的趋势是，此次调整涉及的核心高管均为技术出身。

周靖人于2015年加入阿里，曾任阿里云首席科学家，是IEEE Fellow、ACM Fellow，在云计算、大数据、分布式系统和数据库领域享有国际声誉。

李飞飞是清华大学保送生、美国波士顿大学博士，也是ACM Fellow和IEEE Fellow，数据库与大数据领域的顶尖专家。

吴泽明则是阿里从一线技术岗位成长起来的核心高管，2004年加入淘宝，长期主导电商体系的技术架构建设，历任新零售技术事业群总裁、本地生活业务技术负责人、饿了么CEO等职。

腾讯“集中火力”、字节引入强援

无独有偶，腾讯在过去几个月也针对AI进行了密集的团队调整。

腾讯AI Lab是腾讯的企业级AI实验室，研究方向涵盖视觉、语言、自然语言处理与机器学习，于2016年4月在深圳成立。据第一财经报道，今年3月底，这个成立近十年的AI实验室被撤销，部分人员调整至大语言模型部，加入混元团队，向首席AI科学家姚顺雨汇报。

与阿里类似，腾讯的调整也颇有“集中火力”的意味——从分散研究转向大模型集中攻坚。去年12月底，前OpenAI研究员姚顺雨加入腾讯，出任“CEO/总裁办公室”首席AI科学家，并兼任AI Infra部、大语言模型部负责人，由此掌舵腾讯AI基础设施与大模型研发的核心业务。

在3月18日的媒体交流会上，腾讯总裁刘炽平表示，大模型方面的密集团队调整将使组织方式更加合理。腾讯已重新建立预训练和强化学习基础设施，提升了数据质量，在此基础上有信心打造出智能水平更强的模型，并加快整体迭代。

字节跳动则在去年引入了谷歌旗下DeepMind的研究副总裁、资深AI专家吴永辉。随后，字节的大模型研究部门Seed也经历了一系列合并与扩充，成为字节在大模型战场的中枢，一举跃升为公司内部的核心版图。

今年1月，字节跳动CEO梁汝波在全员会上表示，字节2026年的关键词是“勇攀高峰”，短期内的高峰是“豆包/Dola（豆包海外版）助手应用”，重点是“AI模型能力要做到行业前列，通过助手整合好已有业务”。

竞速背后：万亿市场与盈利压力

“阿里的这次调整，不仅是加码AI，更是把AI从‘技术部门的任务’变成‘集团战略的核心’。”浙江省数智技术与服务研究会副会长、网经社电子商务研究中心主任曹磊告诉红星资本局，这一安排打破了以往技术决策分散在各业务板块的格局，实现了AI战略的“一把手工程”。

这正是头部大厂竞逐AI的一个显著趋势。资深人工智能投资人郭涛也对红星资本局指出，阿里、腾讯的动作将倒逼国内AI行业竞争维度升级，促使更多企业重视全链条能力建设，有望引领行业从单点技术突破转向系统协同发展的新阶段。

为何在2026年调整动作如此频繁？一方面，AI正以前所未有的速度转变为巨大的商业市场。过去数年间，中国AI大模型市场规模经历了从萌芽到爆发的跨越式发展。数据显示，2020年至2026年，中国AI大模型市场规模从16.23亿元扩张至738.57亿元，六年累计增长45.5倍，年均复合增长率达到88.9%。同时，中商产业研究院的报告显示，AI大模型正加速渗透至企业端，中国企业级AI应用解决方案的市场规模预计将在2026年达到812亿元。

另一方面，盈利压力也在倒逼企业组织变革。在3月的财报电话会上，吴泳铭公布了阿里巴巴集团AI战略的商业目标：未来五年，包含MaaS在内的云和AI商业化年度收入突破1000亿美元。腾讯2025年全年财报中，“AI”一词贯穿始终，全年资本开支达792亿元，研发投入857.5亿元，均创下历史新高。

对于未来在AI上的投入，腾讯和阿里也均立下“flag”。刘炽平在3月18日的财报电话会上表示，2026年AI新产品投入将再翻一倍。吴泳铭则表示，2025至2027财年，在云和AI的基础设施投入将超过3800亿元人民币，这一投入将超越过去十年总和，并且不排除在原有计划上进行额外投资。

红星新闻记者 王田

编辑 肖世清 审核 高升祥