勇砺商业评论 白丽

  在数字经济时代，数据洪流席卷各行各业，然而企业面临的真正挑战不是数据短缺，而是数据价值转化的困境。据IDC数据报告，中国企业仅有不到15%的业务数据能被有效利用，绝大多数数据沉睡在各类系统和表格中，未能转化为实际价值。

  在这一背景下，永洪科技入选《2025新科技100强》，位列人工智能赛道第13位，凸显了市场对其实践成果的高度认可。

人工智能时代，从概念到实践的价值转变

  当全球科技界还在热议AI的潜在风险与遥远未来的可能性时，务实的企业家们更关心一个简单问题：AI能为我解决什么实际问题？

  2025年，人工智能已不再停留于技术概念，而是成为重塑产业格局的核心力量。国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见明确指出，到2027年，要率先实现人工智能与六大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%。

  AI正在经历从“技术概念”到“价值载体”的深刻转变。

  正如前OpenAI核心研究员指出，AI的真正进化不是突然的爆发，而是“一条由无数突破和改进构成的长曲线”。这种渐进式但持续的发展模式，恰恰符合企业客户对技术落地的期待——不追求炫技，而要看得见、摸得着的回报。

永洪科技AI路径，从国产化替换到智能决策引擎

  永洪科技的AI之路，是一条从解决具体问题出发，逐步构建全面能力的务实路径。

  国产化替换的实战锤炼

  2019年，当某头部中国高科技企业面临外部环境挑战时，永洪科技毅然投身于一场意义重大的BI国产化替换之战。该企业规模庞大，其数据分析系统支撑着总部和全球170多个分支机构的13万用户和2.5万分析师的日常工作。

  当时该企业同时使用了PowerBI、Tableau和Oracle BIEE三款国外BI软件，并且是PowerBI全球第一大企业用户，Tableau亚太第一大、全球第三大的企业客户。

  在这场实战考验中，永洪科技开发出 “读写分离”+“高性能计算加速”的大规模高性能部署架构，最终圆满完成了替换工作。

从“工具”到“伙伴”的产品进化

  永洪科技认识到，完成国产化替换只是“万里长征的第一步”。真正的挑战在于如何通过持续创新满足客户业务发展的新需求。

  为此，永洪科技推出了vividime等AI产品，将数据分析从被动查询转变为主动洞察。这些产品不仅能够自动化生成数据分析报告，还能通过机器学习预测市场趋势，将决策周期缩短约70%。

  更值得关注的是，永洪科技旗下的vividime Megrez以 “全栈数据能力+AI智能引擎”为核心，为企业提供从数据治理到智能应用的完整解决方案。其独创的数据分析领域描述语言显著提升了自然语言解析的准确性和稳定性，让业务人员真正实现了自助、高效的数据驱动决策。

  数据与AI融合：智能决策的新范式

  在AI技术迅猛发展的同时，一个关键问题浮现出来：如何让AI不只是“表现聪明”，而是真正“创造价值”？答案就在于数据与AI的深度融合。

  从“事后分析”到“事前预测”的转变

  传统数据分析主要关注“发生了什么”，而AI加持的智能分析则能回答“将会发生什么”以及“应该怎么做”。

  在金融行业，AI可以通过分析历史交易数据，识别出潜在的市场风险和机会，帮助决策者制定更为明智的投资策略。

降低数据使用门槛

  自然语言交互正在彻底改变人类与数据的互动方式。永洪科技的AI产品允许用户直接用自然语言提问（如“华南区Q3销售额最高的产品是什么？环比增长如何？”），系统自动解析意图，生成精准的数据图表和洞察摘要。这彻底打破了数据使用的技术壁垒，让业务人员能随时随地、随心所欲地获取所需信息。

普惠AI的到来

  随着AI技术的持续演进，数据分析与AI的结合将迎来更广阔的发展空间。国务院在“人工智能+”行动意见中提出，到2030年，“人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%”。这将使AI从大企业的专有技术，转变为各类企业普适的工具。

  永洪科技“释放数据价值，人人都是数据分析师”的愿景与这一趋势高度契合，同时这也预示着未来每个业务人员都能像使用水电一样使用AI进行决策。（白丽）