当寒武纪「拥抱」商汤，国产AI进入合纵时刻

  

  国产AI进入了合纵时刻。

  12月15日，商汤科技发布了多剧集生成智能体Seko 2.0，芯片巨头寒武纪在当天即宣布完成对其“日日新”大模型体系的“Day 0”适配。由此，商汤成为寒武纪在DeepSeek之外，唯一官宣达成此类深度适配的大模型厂商。

  三天后，商汤科技紧接着宣布成功配售新股，募资约31.5亿港元，获得不少于六家机构的积极认购。这笔资金将明确用于扩大AI大装置规模与提升国产化比例，可视为市场对其生态路线的真金白银投票。

  再将视线向前推移，12月初国产GPU公司摩尔线程与沐曦相继登陆资本市场，并上演了单日最高涨幅近744%的惊人走势，率先点燃了市场对国产算力的期待。

  头部厂商深度协同，资本市场狂热追捧，产业巨头重金加码，这些信号共同指向一个正在发生的深刻转折——国产AI生态，正从一个受外部环境驱动的"备用方案"，加速演进为一个拥有自驱力、吸引力和完整性的主流体系。

  

  而寒武纪在商汤发布Seko 2.0当天即宣布完成"Day 0"适配，这一动作尤为值得深究。它不仅是技术响应速度的体现，更是对商汤在国产AI生态中独特价值的深度认同。寒武纪选择的，不是一个单纯的模型合作方，而是一个能将其硬件潜力转化为广泛、可验证商业价值的系统。

  在国产AI从故事走向财报的关键阶段，商汤代表的是一条更确定的价值实现路径。

  长期主义的最硬回报

  在AI国产化进程的初期，行业面临的不仅是技术从0到1的突破，更是一场关于战略定力的考验。

  彼时，“国产算力”在很多人眼中仍是一个充满不确定性的替代方案，其商业化路径尚不清晰。绝大多数企业将资源倾注于算法落地与短期变现，鲜少有人愿意在基础设施层面进行长周期、重投入的布局。

  商汤科技的选择，呈现出截然不同的逻辑。早在2020年，当行业焦点仍集中于垂直场景的算法应用时，商汤便已启动对AI大装置（SenseCore）的战略性重投入。这并非简单的算力堆砌，而是一个贯穿IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）到MaaS（模型即服务）的体系化工程，旨在为AI模型的工业化生产提供全栈工具链。这一前瞻性布局，在当时承受了巨大的成本压力与市场质疑。

  

  但长期主义的价值，在随后几年的产业剧变中逐渐显现。

  2022-2023年，大模型浪潮席卷全球，无数公司匆忙涌入。商汤并未追逐单一模型的热点，而是系统性地推出了“日日新”大模型体系，并持续深耕多模态原生架构。更具战略意义的是，在国产芯片性能与生态均不成熟的阶段，商汤便已主动推进与华为昇腾、寒武纪、沐曦、摩尔线程等几乎所有主流国产芯片的适配工作。上海临港的商汤智算中心（AIDC），不仅成为亚洲最大的超算平台之一，更演进为一个多元国产算力的集成验证场与效能优化平台。

  比如，商汤与沐曦在技术上的适配，实现了沐曦GPU在商汤大装置中的高效运行，并联合开发了一体机、联合解决方案等产品。而与华为昇腾的合作，则攻坚了384超节点集群的调度优化等难题，有效提升了大模型训练的通信效率与稳定性。即便是与摩尔线程的适配，也实现了国产GPU首次完成千亿参数大模型的训练与推理任务验证，形成了“需求-供给-优化”的良性闭环。

  如今，当行业共识转向“多模态是AGI未来”时，商汤凭借长期投入，已开源了行业首个实时视频生成框架LightX2V，其NEO架构更以1/10的数据量达成顶尖的视觉理解能力，突破了数据依赖的瓶颈。

  因此，寒武纪的Day 0适配，不是一次孤立的技术响应。它本质上是对商汤贯穿五年甚至更长时间的技术定力与生态战略的认可。这是一场基于共同理念与长期磨合后形成的自然选择，寒武纪看中的，是商汤将技术布局转化为确定性基础设施的能力。

  在国产AI从可用走向好用的跃迁中，这种长期主义所积淀的系统性优势，已成为稀缺且关键的产业基石。

   从“能跑”到“领跑”

  国产化适配的深度，决定了一项技术从实验室成果转化为市场竞争力的距离。当前，行业对国产算力的适配实践，可以划分为三个渐进的层次：

  第一层是“能跑”。核心目标是完成基本的功能性验证，确保模型能够在目标芯片上启动并完成推理任务。这是国产替代的“入场券”，解决了从无到有的问题，但性能、效率与成本往往尚未达到商业化要求。

  第二层是“好用”。在此阶段，通过基础的算子优化、内存调度和框架调整，使性能效率提升至可满足实际业务需求的“可用”水平。这标志着技术方案具备了初步的商业化基础。

  第三层是“极致”。它要求超越通用优化，基于特定硬件架构的特性进行深度的软硬件协同设计，甚至重新思考算法与模型的实现方式，从而充分释放芯片潜力，最终实现在特定场景下的性能表现超越行业通用基准。抵达这一层，意味着国产方案不仅能够替代，更具备了超越的潜力。

  

  而商汤与寒武纪的合作，正朝着第三层迈进。这一目标的实现，植根于商汤技术体系两个设计上的先天优势。

  首先是架构级的硬件友好基因。商汤的LightX2V实时视频生成框架，在架构设计中预埋了“国产化适配插件模式”。这并非在技术栈定型后打上的补丁，而是源于系统级的设计思维，使得针对不同国产芯片的深度优化能够以模块化、低耦合的方式高效集成。同样，其Seko系列模型原生支持低比特量化、稀疏注意力等先进的模型压缩与加速机制。这些特性使得模型能够更自然地适配国产芯片的存储体系和计算单元，让国产芯片上的推理性能提升3倍以上成为可能。

  从源头开始的协同设计，极大地降低了后期适配的复杂度与性能损耗。

  更深层的优势，在于场景驱动的优化闭环。商汤构建了从AI大装置（算力层）、大模型平台（平台层）到丰富行业应用（落地层）的完整垂直整合生态。这一生态落地通过“1+X”战略 实现。

  来自金融、工业、医疗等一线场景的真实、高要求需求，自上而下驱动着“日日新”大模型的定向优化。而每一次优化，又能在商汤底层SenseCore AI大装置上，与寒武纪等国产芯片进行软硬协同的极致调优，最终将优化成果直接转化为客户端的时延降低、吞吐量提升与总拥有成本（TCO）下降。

  破解“不可能三角”

  国产AI的发展始终面临一个经典的“不可能三角”：自主可控、高性能、低成本。

  传统认知中，追求极致的自主与性能往往意味着高昂的定制化成本；而若要控制成本，又可能不得不妥协于性能或供应链风险。这一三角难题，长期制约着国产方案从“可用”迈向“好用”与“敢用”。

  而商汤的实践之所以关键，在于它没有采用二选一的妥协策略，而是凭借贯穿“算力-平台-应用”的垂直生态，将系统能力升维为平台化的生态能力，通过协同创新在三角中寻得动态平衡点。

  比如，通过开放生态与软硬协同，系统性压低全产业链成本。今年7月，商汤联合华为、寒武纪、沐曦等十余家伙伴发布了“商汤大装置算力Mall” ，将原本分散、封闭的国产算力资源整合为一个开放的“算力超市”。

  

  中小企业无需自建集群或承担高昂的适配成本，即可像调用云服务一样，以“即插即用”的方式获取经过预先验证和调优的国产算力。这种模式，将国产AI的尝试门槛从重资产的基础设施投资，降低为轻量级的服务采购，从根本上改变了成本结构。而与华为昇腾攻坚384超节点的调度优化，也提高了大模型训练的通信效率，实现了运营成本的优化。

  另一方面，商汤在高性能的突破上，绕开了数据与算力的线性依赖。其NEO多模态架构，能够以1/10的数据量达成顶尖视觉理解，不是靠算力堆砌的结果，本质上是在算法源头上的效率革命，突破了多模态训练的数据瓶颈。更重要的是，其“1+X”战略所构建的垂直生态，能将来自一线场景的真实需求，转化为驱动模型迭代的测试场，确保高性能始终指向解决产业核心痛点，而非优化实验室参数。

  同时，自主可控并非“闭门造车”即可实现，商汤通过广泛的底层适配与平台化整合，不断地筑牢了自主可控的基石。

  目前，商汤AI大装置已完成与华为昇腾、寒武纪、沐曦、摩尔线程等几乎所有主流国产芯片的全面深度适配。这种广泛连接的能力，构建了一个多元化、可替代、良性竞争的国产算力供应链体系。企业通过商汤平台，可以灵活选择最优或组合的算力方案，从而摆脱对单一技术路径的依赖，保障了长期的产业安全与创新活力。

  所以，寒武纪主动适配商汤，是在“不可能三角”中看到了可实现的平衡点，更是对一种能引领产业突破系统性瓶颈的生态力量的战略选择。这一选择清晰地表明，头部厂商的共识已经形成，国产AI的进阶之路，在于合纵连横下的繁荣共生。

  随着商汤和寒武纪、摩尔线程等国产芯片的适配更为深入，AI国产化的逻辑将发生根本性转变。它不再是因为外部环境的“不得不”，而是基于综合性能、成本、供应链安全与进化能力的审慎比较后，得出的更合适，甚至更优越的选择。

  商汤Seko 2.0多剧集生成智能体在寒武纪芯片上的高效运行，以及其SekoTalk技术实现消费级显卡一小时生成4500秒高质量视频，正是转变的鲜活注脚。

  未来，这类深度合作也将超越单一产品的适配，并推动一种更具前瞻性的产业范式——以技术共研定义下一代架构，以产品共创定义体验与性能标准，最终以生态共荣定义市场的未来格局。

  遵循此逻辑，将吸引更多芯片、算法、应用开发伙伴加入，共同构建起一个以国产算力与模型为坚实底座的“创新应用孵化器”。最终，一切努力的汇聚点，是为中国乃至全球千行百业的智能化转型，提供一种在极致性能、合理成本与绝对安全自主之间取得最优解的中国方案 。

  而这条路径的起点，正是从每一个“Day 0”的坚定选择开始。