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人形机器人干快递,现在或许更多的是噱头?

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递运指南递运指南 2026-04-01 16:25:39 265
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  连续两年登上春晚舞台,扭秧歌、转手绢、表演武术。人形机器人用一次次出圈名场面,打破了“钢铁冷硬”的刻板印象,成为了家喻户晓的“明星”。

  在全民的热议中,人形机器人悄然走完了从实验室到聚光灯下的最后一段路。于是,2026年,最性感的故事,就这样诞生了——故事的主题,从“能表演”转向了“是否实用”。

  在刚结束不久的博鳌亚洲论坛2026年年会期间,以“人形机器人进阶与飞跃”为主题的分论坛上,与会嘉宾围绕人形机器人技术演进、产业落地、安全伦理与国际监管合作等进行热议。

  不难看出,人形机器人现在正处于向应用跨越的关键阶段。

  综合所有信息来看,人形机器人实践的步伐已经迈出,正在部分领域上岗,比如指挥交通、电影院打爆米花、物流仓库上班等。

  而在这之中,物流领域的发展尤为突出。

  一、物流新员工:人形机器人

  2025年六七月份,美国Figure机器人分拣快递的视频在网络上走红,引发网友广泛讨论。有网友调侃“速度太慢,快递公司怕是要赔光”;也有人质疑视频的真实性,怀疑是“AI生成的视频”;还有不少人聚焦“技术自主”的问题,并由此延伸出对中国人形机器人进入物流领域的讨论。

  彼时,这场热议更多还停留在“看热闹”的阶段——大洋彼岸的机器人虽然动作尚显迟缓,却第一次让大众直观感受到:人形机器人离我们的日常生活,或许没那么遥远。

  如今,这股人形机器人进物流仓库干活的风潮,已然在国内兴起。

  2026年2月10日,智能机器人企业极智嘉发布仓储通用人形机器人Gino 1,该机器人能够从事仓储拣货、搬箱、打包、巡检等多项任务,实现了“一台机器人覆盖仓内主流人工操作场景”。

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  仅一个多月后,2026年3月25日,2026中关村论坛启幕期间,星动纪元物流分拣具身人形智能机器人亮相现场并引发广泛关注和讨论。

  论坛现场,星动纪元此款机器人大显身手,分拣、扫描、传送一气呵成。据了解,目前该机器人已经在某些大型物流场景有了实际应用。

  实验室炫技仓库里干活”,随着机器视觉、灵巧手抓取与多任务调度能力的快速迭代,人形机器人在物流场景的落地正在加速,在真实的物流场景中承担起高重复、高强度的工作。

  从视频展示中不难看出,当前这类人形机器人的价值不仅在于替代重复性劳动,更在于其“泛化能力”——面对不同尺寸、不同摆放方式的包裹,仍能完成稳定操作。

  这意味着,真正的智能装备开始进入复杂场景,不再是只能按程序办事,而是具备一定感知与适应能力的智能体”,人形机器人则有望在非标、多变的场景中展现出更强的适应性。这正是人形机器人区别于传统自动化设备的关键所在,也是业内对其寄予厚望的原因。

  展望未来,随着成本下降与算法进化,人形机器人有望在更多中小型仓储场景中铺开。届时,“机器人同事”或将成为物流分拣中心的日常风景。

  二、热潮之下,难掩尴尬

  不过,热闹之下,质疑声同样不容忽视。叫好者看到的是潜力,而质疑者盯着的则是现实。

  在星动纪元物流分拣具身智能机器人相关视频下方,有网友发出灵魂拷问:“从现实来看,为什么放着成熟的机械臂不用,偏要押注效率和成本都更高的人形机器人?”

  “更何况,现在正在运行的物流分装仓库的机器人,速度之快,五个人都赶不上,人形机器人分拣的速度,显然跟不上节奏。”

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  这些声音,其实点破了当下人形机器人热潮中一个不容回避的尴尬:大部分宣传,像是噱头先行。

  当然,质疑之外,有网友表达了不同的看法,“人形机器人能像人一样适应非标、应对变化——在同一个仓库里,既能分拣,又能搬运,还能处理异常包裹。”

  但问题是,就目前来看,这张底牌在实际仓储场景中,似乎并没有想象中那么值钱。

  在物流仓库的实际应用中,AMR、机械臂等各类机器人早已各司其职,并高度优化,形成了高度协同的成熟方案(AMR在地面搬运、路径调度与大规模编队上,经济高效;机械臂在固定工位的高速抓取与码垛上占据效率高地)。

  另外,从技术层面看,人形机器人在物流场景中的亮相,目前仍停留在“能干活”的演示阶段。它能分拣、能扫描、能传送,但距离“干好活、干长活”还有不小差距。

  人形机器人分拣包裹虽然动作流畅,但真实的物流仓库中,包裹姿态千奇百怪,面单可能朝下、可能褶皱、可能被压变形;此外,传送带上的货物像洪水般涌来,尤其是在618、双11等快递峰值的时候,成熟的自动化方案尚且需要严阵以待,而眼下的人形机器人,或许并不能达到这个速度。

  这种现实之间的差距,折射出的是人形机器人行业当前普遍的尴尬处境——技术演示与商业落地之间,横亘着一道巨大的鸿沟。

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  这并不是全盘否定人形机器人在物流领域的可能性,技术的演进往往需要时间,十几年前,谁能想到物流仓库能做到今天的智能化呢?人形机器人或许终有一天能在物流场景中更灵活高效地工作。

  但在那一天到来之前,眼前的热闹,恐怕更多是属于舆论场的热闹。至于实际应用,还需要经过小规模试验的检验,审慎以待,循序渐进。

  

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