富士通汪波：陪伴客户转型，助力客户可持续发展

来源：市场资讯

　　服贸会专题活动“2026中国AIGC创新应用交流会”于9月10日在北京举办，主题为“智启未来 应用无界——从模型创新到场景落地”，富士通大中华区总裁汪波出席并演讲。

　　以下为演讲实录：

　　尊敬的领导、尊敬的各位嘉宾、业界同仁，大家上午好！

　　非常高兴再次来到服贸会和大家进行交流，2年前富士通在服贸会上分享了关于生成式AI的一些思考以及关于AI应用的一些方向，今天随着过去2年AI，尤其是生成式AI方面技术的快速发展，我们带着自身的实践，再次与大家进行交流。

　　首先简单的对富士通最新的情况进行介绍，今年是富士通成立91周年，目前我们在全球有将近10万名员工，整个业务覆盖全球49个国家和地区，是日本领先的IT企业，在这里我不想强调的是我们企业的规模，应该说在过去的90多年的企业发展过程中，富士通集团最大的收获就是陪伴了各行各业的客户穿越了不同阶段的技术变革，从大型的主机时代到互联网再到云计算以及今天我们共同进入了AI的时代。在我所在的大中华区，应该说富士通在过去几十年主要是服务于制造、零售、金融，还有公用行业等客户。在长期陪同客户解决客户的痛点和问题的过程中，富士通也积累了相关行业和业务的理解，并与客户建立了深厚的信任关系。

　　AI时代中，应该说各行各业都面临着一个问题就是如何进行数字化的转型。数字化的转型，对于企业的发展来说已经不是一个选择题，也是一个必答题。基于这样的一个大的时代背景，在2年前，我们对自身的定位进行了重新的校准，我们的目标是陪伴客户的转型，助力客户和整个中国社会的可持续发展。

　　今后我们也希望把AI和Security，包括网络等技术在全球的积累，尤其是在中国本土的实践相结合，能够更好的帮助各行各业的客户实现数字化的转型以及可持续的发展。

　　谈到了AI，我相信今天到场的各位嘉宾和同仁们可能都关注到8月份在北京刚刚举办的第二届世界人形机器人运动会，在此次的运动会中我们也能够看到相关的机器人的选手，无论是在跑步、跳远、跳高、自由搏击等等方面，在过去的2年中技术得到了快速的进步。富士通集团也有幸参与了此次的盛会，我们是重点关注业务场景的验证，尤其是在零售方面。在零售这个场景方面，主要的问题不再于机器人能否完成一个特定的动作，更重要的是如何实时的识别现场的问题，并加以判断，从而能够解决具体的问题，这也是富士通看待AI应用的一个出发点，也就是说技术能力只有和真正的业务相结合，才能够持续的创造业务价值。

　　今天就如刚才部长和各位嘉宾所介绍的一样，AI逐渐从传统的所谓技术手段已经成为企业发展的一项基础能力，AI给企业带来的价值不仅存在于降本增效，更在于业务的响应和创新的速度。AI时代企业的竞争力越来越取决于持续应对变化的能力，如何通过数据驱动、AI加持，让传统企业管理中感知、决策、行动的飞轮能够不断的运转，加快运转，通过人与AI的协作，让判断和决策更加及时、协同更顺畅、运行更敏捷，我想这都是我们重点关注的方向。只有通过这样的不断的实践，才能够把企业和组织运营中所涉及到各类变化更好的转化为创造价值的机会，也就是我们所说的change to chance。

　　那为了建立这样的一种组织的能力，应该如何做呢？对于富士通来说，我们选择了从自己做起，我们把自身的企业当成实践的对象，将AI应用到企业自身的实际业务当中，通过去验证哪些做法是有效的，哪些业务环节需要人的判断，同时把整个的数据治理全部纳入到日常的企业运营当中，经过这样的一些验证的业务，转化为一些新的解决方案和服务，从而能够更好的帮助客户进行数智化的转型和可持续发展的转型。

　　今天我会重点的就富士通中国团队正在进行的三个方面的实践与大家进行分享，这三个实践也对应着当下许多企业共同面对的课题。分别是，如何进一步在信息化、数字化的基础上面更好的进行企业管理经营的全面优化。第二，如何及时快速的发现企业治理中的重大风险。第三，如何加速创新，实现企业价值不断的提升。

　　首先是关于整个企业运营方面优化的问题，通过多年的实践，富士通认为数据治理是基础，AI是能力的放大器，数据不正确、口径不统一，AI会更快加大我们的偏差，导致资源乃至于决策的失误和错配。现在许多的企业不是没有数据，比较大的问题是没有更好的进行互联互通。因此，富士通尝试着把各方面的业务、各个业务板块、各个部门所分散的，与经营管理相关的商机、项目、交付、财务、人力等等这样的数据，整合到OneData平台当中，形成共同的数据治理的基础。在此基础上，对于管理者来说，可以通过可视化全面了解整个经营状况，同时借助AI的分析手段，全面的理解各个业务数据之间的关联关系，从而发现对企业经营管理所必须关注的相关变化，同时形成有依据的建议和行动事项，推动整个问题早期快速的解决。

　　通过这样的一种方式，我们从以往传统的经营节奏，以往以月为单位的经营节奏，正在逐渐快速以周乃至更短的周期进行改善。整个观察、决策、行动、复盘的整体的效率得到了提升，从而能够更好的推动企业资源与市场需求快速精准的匹配。

　　第二个方向的是关于如何借助AI、智能体提升企业在风险治理方面的能力。在企业的日常运营中有各类各样的潜在风险，经常我们出现的一个场景就是交互的进度和初期的预测合同不匹配，成本与回款发生异常等等，诸如此类的风险在日常运营中非常常见，这些问题如何能够更早的发现，就更有机会能够主动的进行解决。因此我们尝试通过智能体把数据、规则、流程进行相应的整合，并借助智能体来发现各个业务环节当中的一些异常。同时再把这些发生的异常和通知给相关的责任者，通过整个问题的早期决策和快速处置。我们的目标是人尽可能的去减少重复的检查工作，同时让管理者能够尽早的发现问题。更多的把注意力集中到问题的解决上。同时我们经常在讲敏捷经营和风险治理，应该说这两个主题并不矛盾，我们的认知是企业的风险治理和敏捷经营不是一种相互牵制，更应该是一种相互支撑的关联关系。

　　最后一个实践是关于如何借助AI、智能体加速企业的创新，在当下的整个中国市场来说竞争非常激烈，技术本身也是日新月异，对于各行各业，包括我们自身来说，如何能够快速的创新，我想对于各行各业的客户来说都是共同需要面临的课题。创新在传统意义上是少数人的工作，我们希望通过把数据和AI融入到整个的产品的企划、研发和迭代的过程，能够推动整个企业的创新，具体来说：第一个是数据找人，我们尝试着把所有的一些外部市场信息、客户问题以及企业内部的支持体系进行整合，如同雷达扫描去发现一些真正的需求，从而为整个的创新提供依据。第二个是在企划阶段，通过将富士通常年积累的经验和我们的一些方法论，通过智能体，打造了一套智能体，从而能够帮助团队更好的去理清思路，评估机会，引导整个的想法，能够快速的形成成熟的企划方案。在研发阶段，富士通中国团队通过自身研发的基于AI驱动的双循环的开发框架来进行推进。人主要是负责明确需求与方向，包括与客户的沟通与反馈，AI智能体主要负责开发、验证和迭代，同时我们将整个创新过程中的客户反馈、项目经验以及相关的Know-how沉淀为企业的知识资产，从而能够更好的推动下一轮的技术创新。我们的目标不是希望通过这个智能体能够加快某一个产品的研发，而是希望能够持续的发现市场真实的需求，从而能够创新出更多对客户有价值的产品和服务。

　　最后我想通过Purpose、Data、AI三个keyword来总结我本次的分享。Purpose，也就是企业目标是明确我们为客户和整个中国社会创造什么价值。数据是整个治理的基础和重中之重，它让我们的决策、判断是建立在一个更加可靠和基于事实的基础上。AI是能力放大器，它是把我们在所发生的一些洞察，能够快速的转化为企业的决策，从而推动企业在不断的实践过程中，能够尽可能的加强创新和实现企业的可持续发展。

　　以上就是我今天跟大家的分享，谢谢大家！