12.27商业观察：漫谈古越龙山AI智造的应用实践

  古越龙山作为中国黄酒行业的领军企业，拥有超过260年历史，其产品绍兴黄酒被誉为“东方名酒之冠”。近年来，公司积极推进“智能酿造”战略，成为传统酒企数字化转型的先行者，具有行业典型研究价值。

  根据公开信息，截至2025年第三季度，古越龙山围绕AI与智能制造（或称“数智化”）的核心工作是全面投入运营黄酒智能产业园（未来工厂），并以此为核心进行技术攻关和产业链升级。其目标是将传统酿造工艺与人工智能、物联网等现代技术深度融合。

  具体体现在：

  1 智能原料筛选与配比

  传统黄酒原料（糯米、小麦）的筛选依赖人工经验判断。古越龙山引入：。

  计算机视觉识别系统：通过高光谱成像技术，实时检测原料的蛋白质含量、水分、杂质等指标，筛选准确率提升至99.2%。

  AI配比优化模型：基于历史数据和实时检测结果，动态调整不同批次原料的配比方案，确保原料品质稳定性。

  2 发酵过程智能控制

  黄酒酿造的核心环节——发酵过程实现AI精准调控：

  发酵状态预测系统：利用传感器网络实时监测温度、酸度、糖度等12项参数，通过LSTM神经网络预测未来24小时发酵趋势。

  自适应温控系统：基于预测结果自动调节发酵罐温度，使发酵过程始终处于最优区间。

  微生物群落监测：通过基因测序技术结合AI分析，实时掌握发酵过程中微生物种群变化，及时调整工艺参数。

  行业首创黄酒数字化酒体设计技术：通过大数据分析与模拟，优化酒体成分，旨在系统解决黄酒饮用“上头”的痛点。

  创新大罐变温发酵控制技术：精准复刻传统陶坛手工酿制的温度变化精髓。

  3 品质智能检测与溯源

  数字感官评价系统：将国家级评酒师的评价标准数字化，通过电子舌、电子鼻等智能感官设备，实现产品风味品质的客观化评估。

  区块链溯源平台：每批黄酒的生产数据（原料来源、工艺参数、检验报告）上链存储，消费者可通过扫码获取完整溯源信息。

  “机器换人”：从浸米、蒸煮到灌装、入库，基本实现智能化操作与机器人作业。

   AI视觉检测系统：用于灌装线，可毫秒级检测液位、瓶盖密封性等，准确率达99.9%。

  构建 “一中心五平台” 数字化体系，打通从原料到销售的全链条数据，实现产品质量全程可追溯，并能根据销售数据灵活调整生产计划，迈向柔性制造。

  建成自动化立体仓库，通过堆垛机、智能调度系统实现物料精准配送和成品高效出入库，实现 “物流无人化” ，占地比传统仓库减少近70%，出库响应速度提升。

  4 传统工艺的数字化传承

  古越龙山建立了“老师傅经验知识库”：将老师傅的感官经验转化为可量化、可复制的数据模型，突破传统酿造对天气和人工经验的依赖。

  通过自然语言处理和知识图谱技术，将20位资深酿酒师的实践经验结构化。

  开发“AI酿酒顾问系统”，为新员工提供实时工艺指导。

  利用数字孪生技术，构建虚拟酿酒车间，用于工艺培训和优化模拟。

  古越龙山的智能工厂建设也获得了官方和行业的认可，这些成果集中体现在2025年：

  获评“先进级智能工厂”：2025年5月，其黄酒智能工厂成功转评为浙江省“先进级智能工厂”，是黄酒行业唯一上榜的企业。

  入选“未来工厂”试点：该工厂被列入2025年浙江省未来工厂试点企业名单。

  行业标杆项目：工厂还获评“2025年浙江省历史经典产业生产制造方式转型示范项目”。

  总而言之，古越龙山的AI智造实践，是一场对传统黄酒生产方式的系统性、全链条革新。

  AI智造不是对传统酿酒工艺的替代，而是对传统经验的延伸和增强。AI技术通过数据驱动的方式，使原本依赖隐性经验的酿酒过程变得可量化、可优化、可传承，在提升生产效率的同时，也守护了传统工艺的精髓。

  其核心在于利用AI和数据，让千年酿造技艺变得更精准、稳定和高效。

  古越龙山的AI智造实践为传统酿酒行业提供了可借鉴的转型路径。在尊重传统工艺价值的基础上，通过技术创新实现品质提升和效率优化，是中国酿酒行业在数字经济时代保持竞争力的必然选择。随着技术的不断成熟和应用深化，AI智造有望推动整个酿酒行业向更高质量、更可持续的方向发展。

  股市有风险，投资需谨慎，笔者分析也仅仅是一个参考，不作为你买卖的依据，文中个股不作为买卖依据，仅仅是研究所用，据此操作，风险自负。