全球算力市场爆发式增长 工业富联营收突破6000亿创纪录

  文/杨剑勇

  2024年，工业富联营收高达6091.35亿元，同比增长27.88%；净利润为232.16亿元，同比增长10.34%。营收利润均创新高的因素，在于全球AI算力基建需求呈持续增长态势，AI正加速步入规模化应用阶段。工业富联依托AI全产业链垂直整合及智能制造等优势，主营业务实现突破性进步。

  具体来看，云计算业务同比增幅显著，较上年同期实现超50%。同时，云计算板块营收占整体营收首度超过五成。其中，AI服务器营业收入较上年同期增长超150%，占整体服务器营业收入比例由三成提升至超四成。

  大模型对算力需求巨大。不过，能从大模型服务中赚到钱的则是英伟达、工业富联等算力厂商，赚得盆满钵满。反观售卖大模型的公司，未能从大模型中赚到钱，包括OpenAI在内的大模型公司入不敷出。

  训练大模型，需要构建强大AI基础设施，或者通过亚马逊、微软、阿里等云服务厂商购买算力服务。不管自建AI基础设施，亦是从云服务厂商购买算力服务，这都是惊人的开支。对于大模型公司而言，高昂的运营成本，使得很难从大模型服务中赚到钱。然而，对于售卖算力的厂商，则收获这一红利，也被视为大模型卖铲人。

  例如，全球云巨头而言，仅谷歌、Meta、微软、亚马逊四大科技巨头在人工智能方面的投入就将高达2000亿美元。在国内，阿里也宣布在未来三年将投入超过3800亿元，用于建设云和AI硬件基础设施。

  IDC的数据也显示，2024年上半年，各组织在人工智能部署的计算和存储硬件基础设施方面的支出同比增加了97%，达到474亿美元。全球人工智能基础设施市场正处于前所未有的增长轨道上，预计到2028年，支出将达到2230亿美元，主要是由部署AI服务器投资驱动，部署在云环境中的服务器占市场总额的82%。

  全球云服务商推动大模型应用落地提速，生成式AI也带来全球AI服务器的庞大需求，为工业富联业务增长注入强劲动力。2024年，来自云服务商服务器营收同比增长超80%，占整体服务器营收比例过半。

  随着AI服务器营收持续提升，呈现一季优于一季的增长趋势，显示出云服务商对训练、推理服务器的强劲需求，有效推动了工业富联营业收入、利润及盈利能力的提升。

  整体来看，生成式AI时代，大模型产品如火如荼。我国已完成备案的大模型数量就超过200个，尤其DeepSeek的到来，将加速人工智能创新应用不断落地，在千行百业得到应用，并带动算力需求持续成长。

  AI技术渗透率不断提升的背景下，各家厂商不断扩增资本支出，使AI训练及推理服务器需求持续成长。伴随AI领域需求持续增长，工业富联表示，将前瞻性地布局各类资源，持续优化研发与产能布局。凭借精准布局和高效执行，公司有望在未来市场中持续维持龙头地位，发展势头越来越好。

  最后，大模型无疑是当前最热门的科技热点，尤其DeepSeek一鸣惊人，因低廉的成本及开源与卓越的性能，对全球AI产业有深远影响，无论是华为、阿里、腾讯等这样的科技巨头，亦是传统企业，各行各业纷纷全面接入，迅速构建起中国AI生态圈，并加速AI大模型应用落地。

  整体来说，在生成式AI时代，各界纷纷顺势而为，利用大模型所带来的变革能力，各行各业正在快速融合大模型服务。由此，整个人工智能市场呈现快速发展态势。IDC预计，到2028年，全球人工智能市场将达到6320亿美元。

  大模型技术持续突破，人工智能市场正在开启一个增长新时代。受益下游AI算力需求强劲增长，工业富联的业绩也证明，AI已成为稳健发展的核心驱动力，有望受益算力需求增长继而对业绩带来积极影响。

  杨剑勇，福布斯中国撰稿人，表达观点仅代表个人。致力于深度解读物联网、云服务、人工智能和智能家居等前沿科技。