万事利李建华：AI时代，企业3-5年内不跟进将被淘汰

万事利（301066）董事长李建华在之江AIGC产业应用高峰论坛上，围绕“Al+文创产业的实践”主题进行了精彩的分享。

以下为主题分享内容整理：

人类文明史有记载的5000年，其记录主要保存在纸张上。直到50年前，随着计算器的出现，我们开始将5000年的知识逐步转移到电脑上。因此，电脑和互联网成为了一个新的载体。在过去的50年里，我们成功地将全人类的知识全部转移到了互联网上。然而，自2018年以来，人工智能技术开始崭露头角。人工智能在很短的时间内学会了人类花费5000年积累的知识，仅仅花费了5年时间。这使得CHATGPT成为了一个拥有巨大知识储备的工具。与人类相比，CHATGPT可以轻易地掌握5000年的知识，这是我们任何一个人都无法比拟的。因此，我认为未来人工智能的发展一定会超越人类。我们应该高度重视人工智能对未来的影响，这是我的一点体会。

万事利在人工智能领域的发展可以分为三个阶段。在2018年，我们与微软小冰合作，利用深度学习技术进行人工智能设计。第一代人工智能通过深度学习可以实现丝巾构图比例优化，或为每一条个性化定制丝巾创作一首专属诗歌等。在2020年，我们继续与小冰合作，进入了人工智能的2.0时代。我们通过更高级的算法直接对图案元素进行换色，智能组合出图更加精准，批量出图速度更快，风格种类更多。今年2023年3月份，我们开始与ChatGPT、MidJourney合作，进入了人工智能的3.0时代。这一代人工智能技术的涌现标志着人类已经进入AI创作的时代。在这个过程中，我们积累了大量的数据。在1.0时代，我们的数据量为1.5亿；在2.0时代，数据量为15亿；在3.0时代，数据量为1.75万亿；现在我们的数据量已经达到了1.76万亿。这些数据对于我们的人工智能项目来说非常重要，因为它们是我们进行深度学习和优化设计的基础。

万事利利用人工智能实现了设计环节的革新。今年，我们运用新一代AIGC进行设计创造，现在我们设计的产品完全不一样，人工智能不断学习，它可以实现丝巾构图比例研究及丝巾套色研发增强色彩丰富性，可以为消费者打造了独一无二的产品。另外，利用人工智能图片宣传，解决了传统宣传方式需要到沙漠、冰川等实地拍摄的问题。同时，产品也从带有设计感走向了艺术感，这些进步都得益于人工智能对人类艺术家作品的深度学习。

在生产环节，万事利借助AIGC技术实现打造了具备“先销售、再生产”快反能力的柔性化生产链。为了解决纺织行业的两大痛点，污染严重和库存积压，万事利历经10年时间数万次实验，研发出绿色环保印染新技术，实现智能化、绿色化、无水化印染，破解纺织行业污染严重难题。新技术对面料分子结构进行标准化处理，计算出面料所需染化量，直接上色，避免水洗废水产生。

我们的GBART 数字化绿色印染一体机，它可以帮助印染厂大幅缩小规模，不再需要庞大的场地和房屋。过去，办一家印染厂最起码要100亩地、5万平方米的房子，再加上5个亿的投资，通常需要半个月的时间才能完成。现在有了GBART 数字化绿色印染一体机，只需要100平方米的空间，就可以建立一家印染厂。更重要的是，这款一体机不会产生任何污染，符合环保要求，它让一台机器一个工厂把工厂开进办公室成为现实。

AI还改变了营销推广。在我看来，精准的营销将是未来人工智能非常重要的一个应用。现在，万事利通过利用生成式AI软件的学习能力，使其大量的学习万事利各方面优质信息，实现目标客户在使用AI信息搜索时，可以自动推送万事利的精准利好信息，如“中国好丝绸=万事利”等；通过分析消费者行为和偏好数据，AI可以生成定制化的推荐和广告内容，结合优势特点实现个性化定制式的营销策略和服务，提高营销效果和用户参与度。

此外，我们的印染一体机将颠覆纺织行业原有模式，重新定义行业“先销售、再生产”发展趋势。纺织制造企业里面最麻烦的事情就是要一大堆库存，万事利现在的营销模式是：个性化设计+“先销售、再生产”，解决了传统产业中库存积压的问题。通过人工智能技术，我们可以快速设计出各种样品，然后先销售或者制作样品，再去卖。与传统印花要15天时间相比，我们的生产时间大大缩短，最快只需要半个小时。这样一来，我们的营销方式就实现了革命性的变化。

所以，在AI时代，所有企业都要学会与数据大模型（ChatGPT、MidJourney、文心一言……）和谐共生，开启精准智能营销新模式。我认为，现在的企业如果说再不进入AI时代，在未来3~5年以后肯定会被淘汰。

在我看来，未来的人才需要具备以下四个能力：

第一个是学习能力。在快速发展的时代，新工具和知识不断涌现。为了适应这种变化，人才需要具备良好的学习能力，以便能够迅速掌握和应用新技术和工具；

第二个是审美能力。人工智能每天可以生产大量产品，设计速度很快，但是选择更重要。因此，我们的设计工作不仅仅是画图，更是选择合适的设计；

第三个是英语对话能力。我们通过实践发现，用英语与AIGC对话和用中文对话有很大的不同。出国留学回来的设计师和本土培养的设计师，在AIGC产品能力上有明显的差异。这是因为我们的语言系统需要翻译成中文才能理解，导致与英文理解有很大的差距；

第四个是精准表达能力。提问能力将成为新的行业，如何问得好，让回答符合预期，是提问的关键。精准的提问能产生理想的效果。