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黄仁勋公开“吹票”,这家低调了30年的巨头一夜爆红

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花朵财经FF花朵财经FF 2026-06-17 10:37:11 208
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  出品花朵财经观察(FF-Finance)

  撰文一舟

  昨夜,美股AI芯片板块遭遇集体闪崩。费城半导体指数大跌5.71%。英特尔跌超8%,AMD跌超7%,迈威尔跌幅最大,接近10%。

  但十几天前,迈威尔还是华尔街最炙手可热的明星。

  “迈威尔将是下一个万亿美金公司。”

  6月2日,在Computex 2026的舞台上,黄仁勋指向身旁的迈威尔CEO Matt Murphy,开口投下重磅炸弹。

  

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  一句话,让这家公司股价一夜暴涨32%,市值单日增加624亿美元,总市值一举冲破2500亿美元大关。

  但短短半个月,迈威尔就经历了一次惊险的股价过山车。

  那么问题来了,黄仁勋的“公开吹票”,究竟是一时兴起的乐观表态,还是他真的看到了市场尚未完全理解的东西?

  答案或许不在黄仁勋身上,而在这家沉默了三十年的隐形巨头身上。

  

  
  
  
  
  PART.01
  
  一家低调了30年的半导体巨头

  

  相比英伟达、AMD、博通这些频繁出现在头版头条上的名字,迈威尔的存在感一直不算强。

  但在芯片行业,它绝对不是无名之辈。

  1995年,华人工程师戴伟立和她的丈夫在自家厨房餐桌上创办了迈威尔。创业初期,他们做的是硬盘控制芯片。今天听起来不起眼,但在90年代,这恰恰是互联网时代最重要的基础设施之一。

  

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  彼时,互联网在疯狂生长,而所有增长的数据,都要存进硬盘。谁掌握硬盘控制器,谁就掌握数据洪流的入口。

  短短十几年间,全球硬盘市场几乎被希捷、西部数据、日立等几家巨头垄断,而这些厂商背后,大量产品都采用了迈威尔的控制芯片。

  很多人没听过迈威尔,但可能每天都在使用装着迈威尔芯片的设备。你电脑里的硬盘、家里的智能路由器、电视盒子,甚至早期智能手机里的连接芯片,都常有它的身影。

  这是迈威尔第一次押中时代。

  后来,时代又切换到了智能手机。2006年前后,苹果正在打造第一代iPhone。

  

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  当时乔布斯面临一个棘手问题,手机越来越薄,但无线通信能力必须越来越强。迈威尔看到了机会,它先后向苹果供应无线通信和连接相关芯片,并长期留在苹果供应链体系之中。

  在苹果市值一路冲向万亿美元的过程中,迈威尔始终是背后的参与者。

  这是迈威尔又一次押中时代。

  从那时开始,这家公司逐渐形成了自己的生存哲学,它不做面向消费者的品牌,不抢占大众视线。

  它只做一件事,在技术浪潮中做好基础设施服务。

  而今天,这套打法再次发挥作用。

  过去一年,迈威尔交出了一份优异的成绩单。2026财年营收达到81.95亿美元,同比增长42%,创下历史纪录。

  更重要的是未来。

  公司预计2027财年营收接近115亿美元,而市场进一步预期其2028财年营收有望达到165亿美元左右。对于一家已经拥有两千多亿美元市值的芯片公司来说,这样的增速相当罕见。

  这意味着它没有吃老本,而是在新时代又找到了一条第二增长曲线。

  而所有增长,几乎都指向同一个关键词:AI基础设施。

  

  
  
  
  
  PART.02
  
  AI时代最隐秘的淘金生意

  

  如果说过去的迈威尔是一家芯片巨头,那么今天的迈威尔,更像是AI时代最大的“大厂外包”。

  如今全球云计算巨头都在做同一件事:减少对英伟达GPU的依赖。

  譬如,谷歌正在加速建设TPU生态,就在今年4月,谷歌刚刚发布了第八代TPU。

  亚马逊则把Trainium推向更大规模商用。随着Trainium2正式亮相,亚马逊正联合Anthropic等合作伙伴建设超大规模AI集群,试图降低对英伟达GPU的依赖。

  微软、Meta同样没有停下脚步,都在研发自家芯片,希望在未来降低大模型训练和推理成本。

  但问题在于,设计先进AI芯片本身就是全球最复杂的工程之一。从架构设计到封装验证,从软件适配到量产落地,能够完成整套流程的企业并不多。

  迈威尔恰恰是其中之一。

  所以过去几年,迈威尔就在这样的时代机遇中闷声发财。今天,它成为全球大型云厂商的重要合作伙伴。

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  比如亚马逊AWS自研的Graviton服务器处理器和Trainium AI加速芯片,都采用了迈威尔提供的定制化设计与互联技术;微软、谷歌等云计算巨头也一直在与迈威尔合作开发数据中心网络和专用芯片方案。

  不过,如果迈威尔仅仅是一家芯片代工公司,它依然很难支撑起“万亿美元公司”的想象空间。

  它身上真正能够让华尔街兴奋起来的,是另一件事——连接。 

  

  
  
  
  
  PART.03
  
  价值万亿的,不是芯片,而是连接

  

  GPU性能可能已经不再是下一个时代的版本答案了。

  在今年Computex 2026上,迈威尔CEO马特·墨菲抛出了一个问题:什么决定了AI基础设施的性能?

  很多人会想到更先进的芯片、更大的显存,或者更先进的制程工艺。

  但他的答案却是:连接。

  在马特·墨菲硬盘时代如此,智能手机时代如此,云计算时代如此,AI时代依然如此。

  

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  过去,人们关注的是单颗芯片到底有多强。今天,一个AI模型往往运行在由数万颗GPU组成的超级集群之上。

  “一个处理器,不管它有多快、内存有多大,面对今天的AI工作负载,你都需要数以万计的处理器协同工作。”

  这些海量数据交换的背后,都离不开高速光模块、DSP和光互联技术,过去几年,迈威尔最重要的几笔战略布局,都围绕这一领域展开。

  2018年,迈威尔斥资60亿美元收购数据中心芯片公司Cavium;2021年,又以约100亿美元收购高速光互联公司Inphi。 当时很多投资者并不理解,但今天回头看,这两笔收购几乎精准踩中了数据连接能力最重要的两部分。

  

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  连接本身,正在成为新的算力,这才是黄仁勋看多其商业价值的核心原因。

  对于中国投资者而言,迈威尔最值得关注的,并不是它的股价还能涨多少,而是它提供了一种在AI割据时代不同于英伟达的成长路径。

  回看历史,迈威尔几乎从未成为任何一个时代的主角。互联网时代服务硬盘巨头,智能手机时代进入苹果供应链,云计算时代押注数据中心,AI时代又出现在基础设施升级的核心位置。它没有创造平台,却总能提前出现在平台旁边。

  这或许才是最大的启示:很多企业想成为定义者,而迈威尔选择成为参与者。找到这类企业,未必比买入主角更差。

  

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  对中国芯片行业而言,并非所有企业都必须成为下一个英伟达。技术路线会变,产品会迭代,但数据总要流动,芯片总要连接,基础设施总要建设。

  

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