硬科技股权溢价四成,二级市场会跟进吗?
回望这一周市场起起落落,总算熬到周末能静下心来捋捋方向了。最近刷到行业大会的消息,私募股权市场已经回暖,去年机构出资规模涨了40%,国有属性资金占比超过90%,社保、险资这类长周期资金都在往硬科技领域投,整个市场已经进入机构主导的新周期。很多人看完都慌,机构动作这么大,我们普通投资者怎么才能不被甩在后面?毕竟以前我们能看到的信息,大多都是机构愿意让我们看到的,背后真实意图根本摸不透,踩坑都是常有的事。
那么接下来我们要注意什么呢?
我入市快十年,前七八年全是瞎蒙,看着走势不错就冲,有利好消息就追,结果十次有七次都栽跟头,账户里的钱越折腾越少。后来和身边做投资的朋友聊天,他说现在早就不是靠直觉做判断的时代了,机构都用量化大数据看交易行为,我们凭肉眼看走势怎么可能赢。
我半信半疑去试了量化大数据系统,才发现以前看到的走势根本不是全部。就拿常见的调整后反弹来说,大多数人都要等涨了一段时间才敢行动,往往进去就卡在尴尬的位置,本质就是没看懂前一波上涨的交易性质。
和传统的走势图不一样,量化数据多了两组核心内容,一组是红黄蓝绿四种颜色构成的「主导动能」数据,反映的是不同类型的交易行为;另一组是橙色柱体构成的「机构库存」数据,反映的是机构大资金的活跃程度,橙色柱体持续的时间越长,说明机构资金参与交易的积极性越高。
当交易行为呈现蓝色回补状态的时候,如果同时橙色「机构库存」很活跃,就说明机构资金参与度很高,反过来如果回补的时候没有橙色柱体,那大概率就是普通投资者的零散交易,对整体趋势没有太大影响。
看图一:
很多时候我们看着走势几乎一模一样的股票,后续的走向却天差地别,就是因为背后的交易行为完全不同。就好比调整一段时间后出现反弹,普通人看着都像是要走好,拿不定主意是走是留,用传统方法根本判断不清,但是对照交易行为数据就一目了然。
看图二:
两个股票的走势几乎完全一致,都是快速上涨后出现快速调整,但是对照交易数据就能看出明显差别,左边的股票回补的时候「机构库存」持续活跃,右边的股票回补的时候完全看不到橙色柱体,两者的交易性质完全不一样。
后续的市场表现也验证了这一点,两者的后续运行状态差异非常明显,本质就是有没有机构资金积极参与的区别。大多数人能看到的交易行为只有买和卖两种,但实际上真实的交易要复杂得多,能看到的维度越多,判断的准确度也就越高。
哈哈哈以前很多人觉得,机构的交易行为怎么可能被普通人捕捉到?其实现在量化大数据挖掘技术早就发展到了很高的水平,不要说有规律的交易行为,就连我们日常消费的喜好都能通过大数据分析出来,量化交易这几年优势越来越大,根本不是因为能自动化交易,而是底层的数据抓取和处理能力上了很大的台阶。
不止是反弹阶段,就算是高位出现调整的时候,交易行为数据也能帮我们理清思路。比如两个都是高位调整后出现反弹的股票,看着走势几乎没有差别,不看交易行为的话根本不知道怎么判断,但是对照数据就能看到,左边的股票调整过程中「机构库存」一直很活跃,右边的股票完全没有橙色柱体,两者的交易性质天差地别。
看图三:
现在整个市场已经进入机构主导的新周期,以前靠消息、靠直觉做交易的方法早就行不通了,我们普通投资者想要跟上市场节奏,唯一的办法就是用工具抹平和机构的信息差。量化大数据的核心不是给你什么神奇的秘诀,而是帮你建立更客观的市场认知,从资金、行为、区域、价格、市场多个维度去看市场,摆脱主观情绪的干扰,形成自己的决策逻辑。 不用羡慕机构有多少独家消息,现在我们普通人也能通过量化大数据看到以前看不到的交易行为,只要沉下心来把核心的几种交易特征摸透,就不会再被市场的反复波动牵着走,也能在越来越复杂的市场里找到适合自己的节奏。 理清思路,下周行情拭目以待。
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