AI专项行动落地，难道只能盲目跟风？

  最近是不是盯着账户来回看，总觉得心里没底？ 一会看到利好觉得有盼头，一会指数晃两下又慌得睡不着，连刷到行业政策都要反复想，到底能不能带动相关板块涨？ 这种踩在棉花上的无力感我特别懂，投资本来不该是每天揪心的折磨，我们总想要点确定性，却总被杂乱信息推着走，摸不到真正的脉络。 最近相关部门明确要开展人工智能+软件专项行动，加快智能编程研发应用，还会有序推进算力布局和边缘算力建设。不少人看到这条消息第一反应就是找相关方向的机会，可找来找去没头绪，要么追进去就遇到调整，要么犹豫半天错过行情。 说到底，消息只是市场波动的诱因，真正决定方向的，还是大资金的真实交易状态。那么接下来我们要注意什么呢？我有几点想法跟大家分享。 相信很多人都有过这样的感受，明明指数走得还不错，自己的持仓却一直原地踏步。好不容易选到个符合政策方向的股票，拿了半个月没动静，刚卖出去就开始走好，来回打脸的次数多了，连下手的勇气都没了。 其实前段时间的市场就是典型的结构性行情，市场整体流动性有限的情况下，大资金很难做到全面覆盖，往往会集中在共识度比较高的方向参与。多数人炒股要么看走势、要么看基本面、要么听传言、凭经验，根本看不懂背后的大资金动作，自然很难跟上节奏。 做交易这么多年，我一直依赖量化数据辅助判断。最直观的感受就是，原来看不见摸不着的资金交易状态，其实可以变成实实在在的可视化数据。比如图里的橙色柱体，就是反映机构参与交易积极性的「机构库存」数据，数据持续的时间越长，说明机构参与交易的意愿越强。 就拿前段时间表现不错的CPO方向的股票来说，很多人事后找原因说产业需求支撑，但如果只看走势，震荡调整阶段很少有人能拿得住。可如果看交易行为数据就会发现，股价反复震荡的时候，橙色的「机构库存」已经持续活跃很久了，说明机构的参与意愿一直很高。 看图一：很多人说市场没有规律，其实涨跌的短期波动确实难预判，但大资金的交易行为并不是随机的，尤其是体量比较大的机构资金，他们的交易行为本身就有规模性、重复性的特征，现在的大数据技术完全可以捕捉到这些特征，不用靠猜就能知道当前的机构参与状态。 我们总说大资金共识度高的方向更稳，可共识度这种东西，难道要等所有人都知道了才后知后觉吗？其实不用，通过量化大数据看交易行为，很早就可以发现端倪。 比如下面这只股票，事后看一路震荡走高，可放在当时，走势上出现了四波调整，而且调整的力度一次比一次大，换做是谁拿着都会犯嘀咕，忍不住想要止盈或者离场，很难坚定持有。 可如果看交易行为数据就会发现，整个调整过程中，橙色的「机构库存」一直处于活跃状态，说明机构资金参与交易的积极性一直很高，并没有因为短期的波动就减少参与，这就是共识度的直观体现。 看图二：当然也不是所有的上涨都有持续性，很多时候我们看到走势拉得很好，追进去之后很快就遇到调整，还以为是自己运气不好，其实本质上是这种上涨没有得到机构资金的参与支撑，自然很难持续。 比如下面这只股票，绿色框标注的阶段走势看起来非常强劲，不知道的还以为要走出一波大行情，可如果看交易行为数据就会发现，这个阶段根本没有橙色的「机构库存」，说明机构资金并没有积极参与这波上涨，后续自然很难有持续的表现。 看图三：其实很多时候我们踩坑，都是被表面的涨跌带偏了判断，总觉得涨得好就是机会，跌得多就是风险，可如果没有机构资金的持续参与，再好的走势也只是昙花一现，很难真正有持续性的表现。 我们总觉得投资难，其实难的不是市场本身，而是我们看不到表象背后的真实交易状态，只能跟着情绪做决策，自然容易出错。 嚯嚯嚯，我接触量化大数据这么多年，最大的感受不是找到了什么万能的方法，而是终于不用每天跟着涨跌忽喜忽悲了。以前总觉得投资就是要天天盯盘、到处挖消息，生怕错过一点信息就踩坑，可越这么做越焦虑，情绪跟着账户波动起起伏伏，根本享受不到投资本来该有的状态，甚至把投资变成了一种精神内耗，反而更容易做出不理智的决策。 而量化大数据给我们的，其实是一个更客观的观察视角，用客观的数据替代主观的猜测，不用猜机构走没走，也不用纠结消息到底是利好还是利空，看真实的交易行为数据就知道当前的市场状态，把情绪的干扰降到最低，心里自然就踏实多了。 投资本来就是一场长跑，不用追求每次都踩准节奏，只要找到适合自己的方法，把不确定的因素尽量降低，慢慢走反而能走得更稳更远。

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