华为大模型“起大早赶晚集”？余承东放话“字典里只有第一”

  导读：华为正试图在AI大模型的棋局上，打出一套从技术到生态、从底层算力到操作系统的“组合拳”。

  撰文 | 小趣姐 编辑 | 云霁

  6月12日，在2026年华为开发者大会（HDC 2026）上，华为常务董事、终端BG董事长余承东再放话：“我的字典里没有第二，只有第一。”

  但这一次，他谈论的不是手机出货量，也不是汽车销量，而是一个华为曾经起步很早、后来却有些“掉队”的业务——AI大模型。

  余承东在HDC 2026上宣布，自己已于去年国庆节前重新负责华为的大模型业务。与此同时，华为正式发布了开源盘古openPangu 2.0大模型。

  对于华为而言，这不仅是一次产品发布，更像是盘古大模型沉寂数年之后，重新吹响的冲锋号。

  在暂别大模型业务、主攻智能汽车一段时间后，如今高调回归。伴随他一同亮相的，还有开源盘古openPangu 2.0大模型，以及鸿蒙操作系统的最新版本——鸿蒙7开发者Beta版。

  一系列重磅发布背后，华为正试图在AI大模型的棋局上，打出一套从技术到生态、从底层算力到操作系统的“组合拳”。这释放的信号也足够明确：华为要在大模型赛道重新“起跑”。

  余承东的“不甘心”

  余承东的回归，本身就是一个极具戏剧性的故事。

  他在大会上坦言，在全世界都还不知道大模型为何物的时候，华为就已经发布了盘古大模型。“可以说是这个行业绝对的全球先驱者。”余承东说。但话锋一转，他也毫不避讳地承认：“后来因为各种各样的原因，没做好，不应该。”

  这句话背后，藏着一段并不轻松的历史。华为早在2021年就发布了盘古大模型，彼时ChatGPT尚未面世，全球对大模型的认知还停留在学术探索阶段。华为原本占据先发优势，但随后由于精力重心转移——余承东本人将主要精力放在智能汽车业务上，加上外部环境的复杂变化，盘古大模型的发展一度相对沉寂。

  直到去年国庆节前夕，华为决定让余承东再度负责大模型业务。这意味着，时隔数年，这位以“敢说敢干”著称的华为高管，重新扛起了大模型的大旗。

  余承东的表态非常直接：“将带领团队一路赶超，从中国第一，走向将来的世界第一。”这番话听起来像是他一贯的风格，但如果结合华为大模型的历史——从全球先驱到错失节奏，再到如今卷土重来——这句话更像是一次久违的“宣战”。

  余承东的回归，本身就是华为对大模型战略地位的一次重新确认。

  对于一家习惯了在通信、手机、芯片等领域做到全球领先的公司来说，在大模型这个未来十年的核心技术赛道上“没做好”，显然是不能接受的。而余承东的再度挂帅，某种程度上也意味着华为对大模型业务的重视程度，已经被提到了最高级别。

  余承东回归的第一张牌，是开源盘古openPangu 2.0大模型。

  从技术参数上看，这款模型的硬实力不容小觑。它支持512K超长上下文窗口，这意味着模型可以一次性处理海量信息，比如一整本长篇小说或者数万页的技术文档，而无需频繁分段输入。这个能力在金融、法律、医疗等需要处理长文本的专业领域，具有很高的实用价值。

  盘古2.0分为Pro与Flash两大版本，前者面向高性能计算场景，后者则更注重轻量化和快速响应，以适应不同行业和终端设备的需求。

  更值得关注的是，盘古2.0与华为昇腾算力平台实现了深度适配。据华为公布的数据，该模型在单卡吞吐率上达到了业内主流开源模型的两倍。简单来说，在同样的硬件条件下，盘古2.0能够处理更多的任务，运行效率更高。这对企业用户而言，意味着更低的算力成本和更高的业务效率。

  与此同时，盘古2.0与鸿蒙生态的深度融合也是一大亮点。在运行智能体任务时，模型具备速度更快、精度更高、资源消耗更低的优势。这种“大模型+操作系统”的组合，让华为在AI应用落地上有了独特的差异化优势——其他大模型厂商可能只能提供模型本身，而华为可以提供从底层芯片、到模型、到操作系统、再到终端设备的全栈能力。

  余承东在会上宣布，该模型将于6月30日起陆续开放7大核心组件。这意味着，开发者很快就可以基于盘古2.0进行二次开发和行业应用落地。对于华为来说，开源不是简单的“把代码丢出去”，而是希望通过开放核心组件，吸引更多开发者和行业伙伴加入盘古生态，形成类似鸿蒙那样的生态协同效应。

  AI时代操作系统的进化和生态扩盘

  大模型之外，鸿蒙操作系统的更新同样是本次大会的重头戏。

  鸿蒙7开发者Beta版的发布，标志着华为在操作系统层面，正全力向“Agent时代”迈进。所谓Agent时代，指的是AI不再只是被动响应用户指令的工具，而是能够主动理解用户意图、跨应用执行任务、甚至自主决策的智能体。

  为了适应这一趋势，鸿蒙7完成了三大关键升级。

  方舟引擎首次搭载性能大模型。这意味着操作系统的底层性能调度、资源分配等核心能力，将借助大模型进行智能化优化，系统运行更加流畅高效。

  鸿蒙星盾安全体系实现了更智能的主动防护。传统的安全防护更多是被动响应，而星盾能够基于AI模型预测潜在风险，主动采取防护措施，这在万物智联的环境下尤为重要。

  鸿蒙星河互联架构进一步实现了跨生态、跨设备互联。不同品牌、不同系统的设备之间的连接和协同，将变得更加无缝。这也为未来Agent跨设备执行复杂任务打下了基础。

  余承东在会上还透露了一组关键数据：HarmonyOS 6终端设备数突破6600万。这个数字意味着鸿蒙生态在规模和用户体验上，已经迈过了重要关口。

  更宏观的数据是：截至目前，鸿蒙已汇聚超1100万注册开发者，应用市场可获取的应用和服务突破40万个，HarmonyOS已经成长为中国第二大智能手机操作系统。对于曾经被认为“从零开始”的鸿蒙来说，这是一个里程碑式的成就。

  而在开源底座方面，依托13亿生态设备底座与1.3万代码贡献者的开源共建，OpenHarmony生态伙伴已发布超过100个行业版本的鸿蒙操作系统。鸿蒙正在加速成为千行百业数智化转型的核心引擎。

  与此同时，已有超23000个伙伴接入鸿蒙特有的碰一碰、实况窗等100余项创新功能。这些看似细小的功能创新，实际上构成了鸿蒙生态区别于其他操作系统的独特体验。

  为了进一步加快开源鸿蒙生态的规模化发展，华为在会上发布了“鸿图计划”。根据该计划，华为将从开源鸿蒙的技术贡献者转向全域使能者，从单纯的技术支持者转为全方位赋能者。具体来说，华为将支持20多个行业、200多类芯片、1200多类设备使用开源鸿蒙，提供从开发、认证到商用的全流程助推。

  这意味着，华为不仅在“自己做”鸿蒙，更在帮助整个产业链“一起做”鸿蒙。这种生态思维，与盘古大模型的开源策略一脉相承。

  华为的AI棋局

  不只是一场大模型竞赛

  如果把盘古2.0和鸿蒙7放在一起看，华为的AI战略脉络就清晰了。

  在技术层面，华为拥有从昇腾芯片、到盘古大模型、到鸿蒙操作系统、再到终端设备的全栈能力。这种软硬一体、云边端协同的布局，在全球范围内都极为罕见。绝大多数AI公司要么只有模型，要么只有云服务，要么只有终端硬件，能够同时把这几块都做好的，屈指可数。

  在生态层面，华为选择了开源和开放两条腿走路。盘古2.0开源核心组件，吸引开发者基于模型进行应用创新；鸿蒙则通过“鸿图计划”赋能产业链上下游，让更多行业、芯片和设备接入鸿蒙生态。这种“技术+生态”的双轮驱动，正是华为过去在通信和手机领域取得成功的经验复制。

  在战略节奏上，余承东的再度挂帅是一个明确的信号。华为内部显然已经意识到，大模型不能只靠技术积累，还需要强有力的战略推动和市场落地。余承东在消费者业务和汽车业务上多次证明过自己的“破局能力”，这次让他重回大模型业务，意图不言自明。

  当然，挑战同样巨大。国内大模型赛道已经拥挤不堪，百度、阿里、腾讯、字节跳动等巨头早已重兵布局，创业公司如月之暗面、智谱华章等也在快速崛起。国际上，OpenAI、谷歌、Meta等公司的技术迭代速度依然很快。华为虽然拥有全栈优势，但要在短期内从“追赶者”变成“世界第一”，难度不容小觑。

  余承东当年带领华为手机从默默无闻到全球第二，又带领智能汽车业务在逆境中打开局面。如今，他再度挂帅大模型，华为内部显然寄予厚望。

  从2021年率先入局，到后来一度失去声量，再到余承东重新负责、openPangu 2.0发布，盘古大模型走过了一条并不平坦的路。这一次，华为已经重新站上牌桌。