脑机接口的下半场：谁能把神经信号翻译成机器听得懂的“意图”？

  大家好，这里是脑机新声。

  脑机接口产业正在出现一种值得关注的变化。过去，行业讨论集中在电极数量、信号精度、佩戴方式和医疗适应症上。如今，随着人工智能、具身智能、空间计算和消费电子的发展，资本与创业者开始追问一个更底层的问题：脑机接口采集到的神经信号，能否被转化为机器可以稳定理解、跨设备调用的人类意图？

  问题的转换，意味着价值锚点的迁移——从“采集信号的能力”转向“理解意图的能力”。成立于2025年底的瓦博科技，正是从这一问题切入。近日，公司完成新一轮融资，投资方包括新加坡淡马锡旗下祥峰投资、洪泰基金、成都科创投集团旗下成都未来产业基金及惠丰达资本；此前曾获策源资本种子轮投资。

  这组投资人本身构成一个产业信号。祥峰投资曾在早期投资宇树科技，近年来持续关注人工智能与物理世界的结合；洪泰基金在具身智能和商业航天方向有所布局。它们对瓦博科技的关注，某种程度上反映出脑机接口正在越过单一医疗器械或科研设备的边界，成为人工智能连接真实世界的一类潜在基础接口。

  从“读取脑电”走向“理解意图”

  瓦博科技创始人张星智毕业于清华大学，在制造业、消费电子、供应链和高校研究之间多次往返。这段经历影响了公司的技术取向：不做单纯的脑电硬件企业，而是把重心放在“人类神经意图模型”上，建立一套面向真实任务、理解用户意图并输出标准化控制信息的模型体系。

  这一选择切中了当前人机交互的空白。视觉模型可以识别人的动作，语音模型可以理解明确表达，机器人也能根据示范学习动作轨迹。但在很多真实场景中，动作本身不足以完整解释人的意图。一个人伸手拿杯子，可能是准备喝水，也可能是移动杯子；操作者控制机械臂时，可能正在确认动作，也可能已经意识到错误、希望设备立刻停止。机器看见了行为，却未必理解行为发生前后的判断过程。

  瓦博科技的做法是融合脑电、肌电、行为、视觉、设备状态和执行结果，在明确的任务和环境中识别用户的目标、动作倾向，以及确认、纠错、停止和接管等意图，再转化为机器可调用的“意图向量”。从技术逻辑上看，这与单纯提高脑电分类准确率有明显区别：它要求模型理解当前任务中有哪些合法选项，要求系统区分主动控制和无控制意图。当用户走神、眨眼、说话或活动时，系统不仅不能误触发，还要知道此时应该保持沉默。“什么时候不执行”与“执行什么”同样重要——前者决定了系统能否从实验室演示进入日常环境。

  数据策略：真正的壁垒是全链路任务数据

  神经信号具有明显的个体差异，易受时间、环境和设备状态影响。过去不少脑机系统需要针对不同使用者反复训练和校准，直接限制了产品的使用效率与规模化能力。瓦博科技将跨用户、跨时间和跨设备泛化列为模型建设的重要目标：不把脑电波形孤立地看作训练数据，而是放回具体任务中，与用户行为、环境变化、设备执行结果持续对齐。在这个框架下，一条真正有价值的数据是完整链路——用户面对什么任务、产生怎样的神经活动、系统如何解释、机器采取什么动作、结果是否符合预期、用户有没有确认纠错或接管。这类数据的积累难度远高于通用图像和文本数据，却可能构成脑机接口企业更长期的竞争壁垒。

  正在搭建的WABO Interface承担模型与物理设备之间的连接角色：脑机终端进入真实场景采集神经和行为数据，神经意图模型完成理解与解码，接口层再将结果转化为机器人、XR设备、智能家居乃至航天设备可调用的控制信号。由此形成的不是硬件销售结束后的单向关系，而是“数据采集、意图理解、设备执行、结果反馈”的循环——终端越多，任务数据越丰富；数据反过来推动模型迭代，模型能力提升后又能改善终端体验并进入新的设备和场景。硬件参数容易被追赶，跨设备复用的意图模型及其数据闭环需要长期工程积累，这或许正是本轮投资人更为看重的部分。

  具身智能带来的产业参照

  具身智能的发展，让脑机接口获得了新的产业坐标。目前机器人理解人类需求主要依赖语言、视觉、手柄、遥操作和动作示范，各有价值但都存在信息损失：语言不适合表达所有即时动作，视觉只能观察外部行为，遥操作依赖操作者持续输出明确控制。神经信号的意义在于补充行为发生之前的意图信息，以及执行过程中的确认、犹豫、纠错和停止信号。它未必取代现有交互方式，却可能成为多模态人机系统中重要的一层——尤其在高风险或高负荷场景中，提前识别停止和接管意图，可能比增加一条普通控制指令更有价值。机器人、机械臂、无人机和空间计算设备，都可能成为神经意图模型的调用端。这解释了为什么过去关注具身智能、消费电子和商业航天的投资机构开始重新评估脑机接口：它们投资的未必只是一个头戴设备，而是连接人类意图与物理机器的基础能力。

  太空验证场与双总部布局

  瓦博科技已与天津大学团队展开合作，后者曾参与天宫二号、神舟十一号相关任务，在太空脑机交互研究方面积累深厚。对一家成立时间不长的公司而言，这类合作的价值不仅在于前沿应用背书，也在于通过极端环境检验系统稳定性、信号处理能力和工程化水平——能适应高噪声、高压力和强约束环境的非侵入式神经交互系统，其技术经验有机会反向迁移至医疗康复、工业控制和消费级产品。

  组织布局上，公司计划形成成都、上海双总部，已与上海市闵行区及脑机接口产业集聚区“脑智天地”完成落地对接，拟以复旦大学孵化的脑机接口创新中心项目入驻。上海团队侧重神经意图模型、闭环神经调控、高端研发及产学研医协同；成都团队承担硬件和产品研发、供应链建设、工程交付与规模化场景应用。这种布局与行业长期存在的“科研成果与产品工程脱节”问题相呼应：一端需要神经科学、算法、临床和数据研究，另一端需要硬件设计、供应链、成本控制和批量交付。上海拥有密集的高校、医院和脑科学资源，成都在电子信息、制造和工程人才方面具备基础，若两地形成稳定协作，公司有机会同时推进前沿模型与产品落地。

  热潮之下，分化尚未发生

  脑机接口正成为资本密集关注的交叉领域。政策支持、柔性电极、低功耗芯片、端侧模型和空间计算终端的进步，共同降低了非侵入式脑机接口进入现实场景的门槛。但融资活跃并不意味着产业难题已经消失：神经信号的弱信噪比、跨用户泛化、长时间佩戴稳定性、误触发风险、数据合规和硬件成本，仍然制约着产品化进程。具身智能和商业航天带来更大的想象空间，也对系统可靠性提出了远高于实验室演示的要求。

  瓦博科技的积极意义，在于它没有把脑机接口简单理解为一种新的输入设备，而是尝试建立神经数据、意图模型和物理执行之间的长期闭环。这条路线是否成立，最终仍要由真实用户规模、跨场景泛化效果、设备控制稳定性和商业交付能力共同验证。

  脑机接口未来也很难由单一技术路线覆盖全部市场：侵入式系统可能在重症医疗和高带宽控制中率先突破，非侵入式系统更适合消费交互、状态监测和规模化应用，核心器件、数据模型、康复医疗和设备控制都可能形成各自的专业分工。真正值得观察的，是哪些企业能持续获得真实任务数据，把数据转化为可复用的模型能力，再让模型进入更多物理设备。从这个角度看，瓦博科技希望成为的不是一家制造“意念控制”演示产品的公司，而是一家为机器建立人类意图表示的基础技术企业。让机器理解人的确认、犹豫、纠错和停止，已成为脑机接口产业必须面对的工程问题。科幻想象与真实产业之间，真正重要的从来不是一句“意念控制”，而是能否建立一套稳定、可信、可以进入日常环境的人机协作语言。