脑动极光AI数字疗法于精神分裂症认知康复领域取得重要科研成果

9月2日晚间，“AI认知障碍数字疗法第一股”脑动极光（香港联交所上市股份代号：06681.HK）欣然公布其科研团队联合首都医科大学附属北京安定医院王刚教授团队于国际顶级学术期刊《npj Digital Medicine》（影响因子18.0，JCR Q1区）发表临床研究成果《Randomized trial of self-adaptive computerized cognitive remediation in schizophrenia》。该研究明确显示出由脑动极光自主研发的AI人工智能驱动的数字疗法系统在精神分裂症认知康复领域中具有正面积极的临床应用潜力。根据该研究结论指出，自适应认知训练能够增强并加速精神分裂症患者的认知改善，尤其在注意力和加工速度方面，同时亦有益于阳性症状改善；难度－表现耦合可能反映了动态负荷校准作为数字认知训练关键治疗机制的作用。

该研究是一项随机、双盲、主动对照临床试验（ChiCTR2000040326），共纳入90例精神分裂症患者，按1:1随机分入自适应难度训练（SAD，41例完成干预）与固定难度训练组（FD，31例完成干预），比较两组在4周干预及8周随访时的认知与临床结局。两组受试者均采用脑动极光自主研发的“脑功能信息管理平台软件系统”（第二类医疗器械）（“系统”）完成训练。认知结局采用认知指数（CI）和MATRICS共识认知成套测验（MCCB）评估。

该研究取得了积极及卓越的主要成果，包括：

采用脑动极光系统的自适应认知训练，受试者的认知改善更快更强。根据线性混合效应模型显示，自适应组在注意力和加工速度/敏捷性维度上获得了显著更大、更快的改善（P=0.02），在思维维度亦观察到更快的改善趋势。

MCCB总分显著改善：自适应组的持续操作测验（CPT-IP）和MCCB总分均显著优于对照组。

阳性症状显著改善：4周训练结束时，自适应组阳性和阴性症状量表阳性症状评分较对照组显著下降。

首次揭示“难度－表现耦合”机制：研究在记忆、注意、知觉、敏捷、思维五大认知域均观察到稳健的难度－表现耦合效应，表明动态难度校准是驱动认知获益的关键活性机制。

综上可见，受试者在多个主要维度均在经过自适应认知训练后取得更佳的认知功能改善。自适应认知训练能够增强并加速精神分裂症患者的认知改善，尤其在注意力和加工速度方面，同时亦有益于阳性症状改善；难度－表现耦合可能反映了动态负荷校准作为数字认知训练关键治疗机制的作用。

脑动极光董事长谭铮表示：“我们很高兴今年以来集团在科研创新上不断取得突破性进展及卓越成果，为集团未来的长期稳健发展创造巨大的动力。是次和首都医科大学附属北京安定医院王刚教授团队联合发表的研究，乃首次通过随机双盲对照试验证实自适应认知训练可加速精神分裂症患者认知康复，并首次揭示“难度－表现耦合”作为数字疗法的活性机制。该成果发表于影响因子18.0的《npj Digital Medicine》，标志着集团在AI人工智能驱动的精神疾病数字疗法领域的研究获得国际顶级学术平台高度认可。我们的科研人员深度参与此次研究，充分体现了脑动极光“产学研医”融合模式的持续深化，进一步拓展了集团数字疗法的循证证据版图，不断夯实推动集团长期发展战略的底层科研和循证医学实力，并进一步巩固集团在全球认知障碍数字疗法领域的行业领先地位，为股东创造长期价值。”