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百度推出首款“手机龙虾”:“龙虾”之父求合作,点奶茶却失败了

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星岛记事星岛记事 2026-03-13 18:17:22 587
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  当BAT的OpenClaw(俗称“龙虾”)淘金热进入白热化阶段时,这场本土科技巨头的比拼迎来了“龙虾之父”的远程助阵。

  在点评腾讯版“龙虾”之后,3月12日,OpenClaw创始人PeterSteinberger在百度官方发布的多条OpenClaw相关海外社交帖子下接连点赞,并评论称“Amazing”,同时直接询问百度智能云能否支持OpenClaw的开发,“期待探索合作机会”,让这场AI智能体的赛道角逐增添了国际合作的想象力。

  

  

  让PeterSteinberger点赞的百度首款手机龙虾应用,正是3月12日百度智能云正式上线安卓市场的红手指Operator

  百度方面向《星岛》记者透露,用户安装注册红手指Operator后,即可直接指挥这个百度版手机“龙虾”执行任务,无需更换设备,也无需本地安装复杂环境,iOS端预计3月内上线。

  

  
  
  
  
  

  全球首款“手机龙虾”

  这款被定义为全球首款“手机龙虾”的应用,在安卓市场上线后迅速引发用户追捧,短时间内访问量激增导致系统一度提示资源紧缺,百度智能云方面随即启动资源调配预案,全速扩容服务器以保障用户体验,这也从侧面印证了市场对移动端AI智能体的迫切需求。

  百度方面提供的资料显示,红手指Operator实现了OpenClaw原生移动端体验与自研AIAgent能力的结合,最核心的突破在于完成了打车、外卖订餐、火车票预订等跨App的交互操作。

  《星岛》实测发现,用户可通过红手指Operator APP远程操控一台真机,本次体验中远程设备为OPPO Reno4 Pro。在下达“点杯奶茶”的指令后,Operator系统自动完成思考与执行。包括下载美团APP、点击安装等,但在隐私条款的确认环节,则需用户手动同意。

  

  

  不过《星岛》也注意到,在几次切换接管后,原本流畅的运行出现卡顿,只能手动接管手机并返回主页,再重新打开美团后,运行恢复正常。但最终,因远程操控的手机像素模糊,《星岛》两次人脸识别未获通过,点单操作未能完成。

  值得一提的是,在全民“养虾”热潮下,目前百度正在尝试多元布局类OpenClaw赛道,以构建自己的全链路、多场景产品矩阵。

  从发布即开即用、内置百度搜索、百科等核心优势Skills的零部署服务DuClaw,再到发布全球首款手机龙虾应用——红手指Operator,目前百度的“龙虾全家桶”似乎已初步成型,并实现了从云端到移动端的全场景覆盖,让不同需求的用户都能实现零门槛“养虾”。

  

  

  

  
  
  
  

  ▲图源:百度智能云

  而在线下,百度方面也向《星岛》表示,已启动全国百城“送龙虾”计划,本周末工程师将在北京、上海、杭州现场摆摊,10分钟即可完成OpenClaw安装调试。

  

  
  
  
  
  

  “龙虾”淘金热

  百度的快速布局是国内科技巨头争抢OpenClaw赛道的一个缩影,而巨头的争相入局让这条赛道的热度持续攀升。

  包括百度在内,腾讯、阿里、字节跳动等企业接连推出各自的“龙虾”相关产品,争抢AI智能体大入口,其核心目的在于为云服务器引流获客、积累真实场景操作数据、兜售算力与服务,同时借助海量用户交互,持续迭代优化产品与技术能力。

  腾讯公司创始人马化腾在朋友圈感慨“没有想到会这么火”,并预告其自家龙虾产品:“自研龙虾、本地虾、云端虾、企业虾、云桌面虾,安全隔离虾房、云保安、知识库……还有一批产品陆续赶来。”

  

  

  小米创始人雷军则已经小范围封测自家“手机龙虾”,该产品基于小米MiMo大模型构建。雷军表示,“小龙虾”可能是AIOS的一个新形态,智能手机公司应该探讨AI OS的发展趋势。

  除了科技企业,深圳龙岗区、无锡高新区、苏州常熟市等多地政府也开始探索OpenClaw的应用,相继出台并公示相关扶持政策,开展专题培训,鼓励其在政务、商业等领域的落地。

  但热潮背后,行业也需警惕潜在的发展弊端。

  一方面,Open Claw的“上帝”权限设计存在数据安全与隐私风险,若缺乏有效的权限控制,可能导致敏感信息泄露、系统越权操作等问题。坊间传闻,某C字头车企“养龙虾”失控,多位员工电脑疯狂装删软件。

  工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台、国家计算机网络应急技术处理协调中心也先后发布风险提示,后者指出“龙虾”默认的安全配置极为脆弱,攻击者一旦发现突破口,便能轻易获取系统的完全控制权,并建议强化网络控制、运行环境严格隔离、建立完整的操作日志审计机制等安全举措。

  另一方面,目前行业存在龙虾系产品同质化严重的问题,部分企业仅简单接入功能,缺乏核心技术和产品创新。

  未来,唯有将技术创新、安全保障与生态建设三者深度融合,AI智能体才能真正实现长期、健康、可持续的商业化落地。

  

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