市面上常见的量化交易软件汇总以及量化交易软件优缺点解析

本文由公众号【阿杰说量化】发布

近年来，量化交易在中国快速发展，行业规模破万亿元，在A股市场成交占比迅速提升。

“在成熟市场，量化交易、高频交易比较普遍，在增强市场流动性、提升定价效率的同时，也容易引发交易趋同、波动加剧、有违市场公平等问题。最近几年，中国市场的量化交易发展较快。交易所对入市资金结构和新型交易工具怎么看？希望大家做些思考。”9月6日，证监会主席易会满在出席“2021年第60届世界交易所联合会会员大会暨年会”时提到新型交易方式的监管问题，点名量化交易。

量化交易占比到底是多少？证券时报记者调查发现，现阶段A股市场量化交易日成交额约在2000亿元，成交占比在20%左右。

今天我们来总结一下，市面上大家可以接触到的量化交易软件，我们大致的分为三类：互联网投资公司研发的，量化平台公司研发的和券商研发的。

第一：互联网投资公司研发的，这类型的公司本质就是IT+金融，以迅动股票为例：

数据方面:迅动提供近10年日/分钟/Tick级别股票数据，及财务、分红送配、行业、板块等数据。

回测方面:支持股票、可转债回测，支持日、分钟、Tick级回测。

模拟交易方面:支持股票、可转债模拟交易和区间套利的实盘体验

实盘交易方面;迅动量化支持股票，可转债的量化实盘，实盘开通需要客户提交申请和平台人工审核，具有实盘交易权限后也可以手动交易。

迅动量化的社区活跃度还是较高的。

推荐理由:提供丰富的数据、tick级回测、仿真模拟、实盘交易、风控、绩效等专业量化服务。最重要的是，无需使用者具备高超的选股素质，也不需要具备编程的能力，易操作易上手，可以说是目前市面上最符合个人投资者的量化交易软件。

第二：量化平台研发的，以掘金量化为例

数据方面:掘金提供近10年日/分钟/Tick级别股票数据，及财务、分红送配、行业、板块等数据。还提供股指期货、商品期货的连续数据。

研究方面:支持Python、Matlab、C、C++、C#语言，提供API接口。

回测方面:支持股票、期货等品种回测及其混合回测，支持日、分钟、Tick级回测。

模拟交易方面:支持股票、商品期货、股指期货等品种的日、分钟级别的模拟交易。

实盘交易方面;掘金量化支持股票，期货，两融等量化实盘，实盘开通需要客户提交申请和平台人工审核，具有实盘交易权限后也可以手动交易。

推荐理由:投研+交易的一站式量化投研系统，提供丰富的数据、多语言策略开发、tick级回测、仿真模拟、实盘交易、风控、绩效等专业量化服务。

第三：券商研发的，以GF Quant Genius（广发证券旗下）为例

数据方面:2005年以来的股票行情数据、市值数据、财务数据、上市公司基本信息、融资副券信息，商品期货行情数据，基金行情及净值数据，金融期货数据，股指数据，行业概念数据，宏观数据。

研究方面:GF支持使用Python进行策略研究，提供API

回测方面:提供股票、期货、基金等品种的日、分钟级回测。

模拟交易方面:GF支持日、分钟级别、Tick级别的模拟交易。

实盘交易方面:推送后用户手动操作跟单

GF在社区交流上面，活跃度一般。而且需要投资者具有好的选股思路同时具备编程的能力，机构使用者偏多，对于个人用户不是特别的友好。

以上总结和分析了这三大类的量化交易软件，其实并没有说那个好那个不好，交易交易软件只是一个工具，就类似如刀客和刀的关系，适合自己的才是最好的。

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