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美国与中国的AI博弈,我们输不起,但如何能不输?

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邱林邱林 2026-08-19 06:42:54 5104
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  中美AI.jpg

  邱 林

  许多迹象表明,人工智能(AI)是关乎生存的核心领域,谁能赢得AI竞赛,谁就能主导世界。也就是说,率先研发出超级智能的通用AI的国家,将拥有决定性的、不可逆转的优势。当下,在全球AI赛道上,只有中国与美国两个重量级选手,有资格、有能力博弈,双方表现出的姿态——似乎谁都输不起,但如何能不输。

  据参考消息网8月18日消息,日前,美国《外交政策》杂志网站发表美国哈佛大学肯尼迪学院政府学教授格雷厄姆·艾利森题为《美国在人工智能领域的豪赌》的文章认为,美国正押上全部身家,誓要在人工智能竞赛中战胜中国。我们审视一下美国经济,其押注这项新技术带来发展预期的行为,正越来越成为一场高风险豪赌。

  文章写道,全球唯一能与美国人工智能实力抗衡的中国,走出了一条截然不同的发展路径,这一点值得美国人深思。北京和华盛顿均认定AI对于国家具有重要意义。但不同于硅谷疯狂堆砌算力、追逐颠覆性通用人工智能,北京的态度更为从容。美国的技术管制限制中国获取最先进半导体及芯片生产设备,但中国企业展现出了不起的寻找替代方案的能力。

  在AI这一轮科技革命中,的确只有中美两个真正的玩家,中国是唯一有能力避免美国全面垄断的国家。但这场竞赛中,中国不能输。如果输了,不仅被排除在全球主流AI生态之外,而且还可能面临怎样的经济、科技与战略后果,甚至难以维护最重要的主权利益——这是绝不能接受的结果。

  中国在中美AI博弈中“不输”的核心路径,并非追求单项技术绝对第一,而是‌依托超大规模市场、完整工业体系与能源成本优势,走应用驱动、开源生态、系统效率的非对称突围路线,将竞争从算力堆砌转向落地效能与全球治理话语权‌。如何破局,中国至少可以在以下两个方面发力:

  一方面用“集群工程”替代“单卡迷信”。‌承认高端制程短期差距,通过华为昇腾等国产芯片的‌多卡互联、架构优化与软件栈协同‌(如“韬定律”),以系统级算力弥补单点性能短板。加速成熟制程产能释放与先进封装突破,构建自主可控的算力底座,降低对单一供应链依赖。

  另一方面以“开源普惠”瓦解“闭源垄断”。‌坚持DeepSeek、Kimi等模型的‌开放权重策略‌,降低全球开发门槛,倒逼美国高成本商业模式失效,争夺生态定义权而非单纯参数领先。聚焦垂直场景(工业、医疗、政务)的‌小模型高效落地‌,利用中国丰富场景数据快速迭代,形成“应用反哺技术”的正向循环。

  从目前来看,在一些最前沿的AI技术上,中国并没能赶上美国的创新速度。这场博弈的输赢不只是技术和产业层面的,而是国家竞争力和国运层面的。美国把AI当成一个可以代替人类的私人财产,那天然具备排他性。而中国把AI当作一个工具,其在发展生产力方面当然是用的人越多越好。

  平心而论,美国AI的优势在于芯片的无限制供应,致命弱点也是芯片,买得多成本太高,一旦芯片升级换代,原来配置的大量芯片的价值直接减值80%,经济损失巨大。在这个阶段,单纯的资本投入已经不再是决定性因素。谁能更快地将技术转化为现实生产力,谁能让更多的人分享到AI发展的红利,谁才能最终赢家。

  事实上,美国怕的不是中国做出更好的模型,而是‌中国让“好模型”变得廉价且自由可得,从而终结其靠稀缺性收割全球红利的时代‌。中美AI竞争最终的“胜负”,关键不在于谁能在技术上实现绝对领先,而在于谁能更有效地将技术转化为经济增长、民生福祉和综合国力。

  既然美国已押上全部身家,要在AI赛道上,与中国一争高下,那我们只有迎头赶上。要知道,中美真正AI竞争不是比谁有一颗最亮的星,而是比谁有一片最亮的星空。

  

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