re:Invent2022，开箱即用才是行业上云的最佳方式

文/杨剑勇

因云计算高弹性、高安全以及低成本等诸多特点，各界积极将各种应用迁移、部署在云端，结合机器学习、人工智能、数据分析等新技术，从而驱动企业在云上快速创新，加速千百行业数字化转型，助力千行百业探索无限未来。随着全球数字化持续推进，企业在云基础设施服务上的支出也不断提升，全球云基础设施服务收入过去12个月达到2170亿美元。这一数据来自权威调研机构Synergy Research。

云计算春晚，通过re:Invent 2022看云计算趋势

通过企业在云基础设施服务上的支出可以看出，云构架成为主流，由此云计算也成为社会重要的IT基础设施。其中，亚马逊云科技作为全球云计算创新探路者，一直引领着全球云计算产业的发展，提供了超过200项全功能的云服务，其服务的广度和深度被Gartner连续十二年评为云计算产业的领导者。

在功能的广度方面，亚马逊云科技在CIPS市场继续拥有最高广度和深度的能力。通过制定公认标准、开发技术和制定方法，常被竞争对手云服务提供商全盘复制，显示出亚马逊云科技在整个云计算市场中发挥着指导作用。值得一提的是，亚马逊云科技一年一度的re:Invent大会，更是全球云计算行业创新的风向标大会。

re:Invent是连续举办了11年的云计算行业盛事，几乎是一部云计算技术发展的剪影和简史，每年亚马逊云科技都会在大会上宣布推出大量突破性的新技术新服务，也被行业视为全球云计算前沿趋势大会。2022re:Invent全球大会上，在广泛而深入的云服务基础上，再次发布大量服务和功能，推出行业解决方案和应用，推动各个行业的数字化、智能化进程的同时，为云计算创新再度指引着发展方向。

整体来看，十六年前亚马逊云科技开创了云计算，并一直持续不断重新定义云计算，帮助行业客户像用水用电一样使用云服务。作为探路者，亚马逊云科技一直致力于助力行业客户在数字化转型加速期先人一步、脱颖而出。如今，亚马逊云科技打破限制、多元融合、通力协作，创新应用激发行业无穷想象。

针对行业痛点，推出了一系列行业解决方案和应用，既有面向多个行业的供应链应用Amazon Supply Chain和智能客服服务Amazon Connect；也有面向前沿科技的解决方案，如：集成地理空间数据的机器学习平台Geospatial ML with Amazon SageMaker（预览版），可用于监测气候变化、优化门店选址、优化农业收成。

还有数字孪生工具Amazon IoT TwinMaker，可帮助开发人员构建基于现实世界真实系统的数字孪生模型，基因组学服务Amazon Omics服务将有助于靶向疾病的研究治疗；以及面向大众的最新行业服务，如面向广告行业的数据清洁空间服务Amazon Clean Rooms，面向零售行业的Just Walk Out和Amazon One让支付变得更简单。

在2022 re:Invent 上，亚马逊云科技发布了数据、云基础架构、安全及行业应用的新技术、新产品与新服务，让来自全球的超过5万云技术爱好者和实践者们得以大饱眼福，既了解了行业前沿技术，又明晰了行业未来发展趋向。作为全球云计算行业创新的风向标，亚马逊云科技依然创新不息，可谓是亚马逊云科技一小步，云计算一大步。

从供应链到物联网再到招手即付，助力千行百业探索无限未来

企业在实施数字化转型过程中，开箱即用可以降低企业云上创新门槛，以此更好地利用人工智能、物联网等服务提升企业对数据洞察能力。通过数据洞悉为管理层给出决策依据，为企业决策提供支持。以供应链场景为例，亚马逊云科技推出新的应用程序Amazon Supply Chain，帮助企业提高供应链的可见性，做出更快、更明智的决策，并降低风险、优化成本及改善客户体验。

近年来，新冠疫情影响以及普遍的资源短缺、地缘政治和自然灾害等诸多因素，供应链经历着前所未有的供需波动。这些迫使企业需要针对潜在的供应链不确定性进行规划，快速响应客户需求变化，并保持低成本运营。企业对供应链风险（例如组件短缺、航运港口拥堵、意外需求激增或天气灾害）的预测不足，会导致库存成本过高或由于缺货使客户体验变差。

企业为了获得供应链网络的可见性，必须自己做系统集成，以访问和处理一系列企业资源计划（ERP）和供应链管理系统的数据。但这些项目因为需要第三方的参与而成本昂贵，开发周期长，并且当问题发生时企业也很难及时找到供应链的问题。如果没有实时的情境信息，企业根据过时的信息或预估，难以有效地应对意外情况。因此，企业由于针对供应链风险准备不足，而影响给客户的承诺和运营成本。

Amazon Supply Chain是一个应用程序，可提高供应链可见性并且提供可转为行动的洞察，帮助企业优化供应链流程，提高服务水平。具体来说，Amazon Supply Chain 可自动合并、分析多个供应链系统的数据，企业因此可以实时观察供应链运营的情况，更快地发现趋势，更准确的预测需求，确保充足的库存满足客户预期。基于亚马逊近30年的物流网络经验，Amazon Supply Chain通过提供统一的数据湖、机器学习驱动的洞察、行动建议和应用程序内协作功能，提高客户供应链的韧性。

Amazon Supply Chain发布后， “有很多客户向我表达自己的激动，这项服务是把亚马逊的很多经验总结出来，为客提供了一个开箱即用的优秀平台。” 亚马逊云科技在大中华区解决方案架构总监代闻表示。

在物联网方向，发布35项创新，以此构建专属云服务助力各行各业降本增效。其中，2022年，数字孪生工具 IoT TwinMaker 正式发布，让开发人员能够轻松地创建建筑物、工厂、生产线和设备等真实系统的数字孪生模型；让客户轻松便捷地在智能建筑物、制造、施工、能源、电力和公用事业等行业制定更完善的运营和战略决策，以协助监控和改进工业运营。

本次2022亚马逊云科技re:Invent全球大会上，西门子公司数字工业软件 CEO Tony 分享了作为全球最大的工业软件提供商和最大的工业自动化服务商，西门子如何通过基于IoT TwinMaker的Xcelerator平台帮助客户进行工业数字化改造。通过利用这个平台，帮助企业优化流程，实现数字化转型、设备传感器交互、视频源处理以及不同应用之间的交互。

在机器学习领域，推出了集成地理空间数据的机器学习平台Geospatial ML with Amazon SageMaker（预览版），让客户可以更轻松地使用卫星和位置数据进行预测。该功能可将客户丰富数据集、训练地理空间模型并将结果可视化的时间从数月缩短到数小时，从而加速和简化地理空间机器学习预测的生成。

客户只需几次点击或使用API就可以使用Amazon SageMaker访问各种地理空间数据源，例如亚马逊云科技的位置服务Amazon Location Service、开放数据集Amazon Open Data、客户自有数据和来自Planet Labs等第三方供应商的数据。Geospatial ML with Amazon SageMaker 可广泛应用于地理空间工程领域相关的行业，如：监测气候变化、优化门店选址、优化农业收成、协助规划可持续城市发展、评估风险和保险索赔等。

“当前，数以万计各种规模和各行各业的客户都在使用Amazon SageMaker。亚马逊云科技客户每个月都在构建数百万个模型、训练数十亿参数规模的模型、生成数万亿个预测。许多客户正在以几年前闻所未闻的规模使用机器学习。”亚马逊云科技人工智能和机器学习副总裁Bratin Saha对此表示。并指出，从专门构建的治理工具到下一代Notebook体验和简化的模型测试，再到对地理空间数据的增强支持，我们在 Amazon SageMaker 的基础上不断创新，帮助客户大规模利用机器学习。

基于数据实现快速创新将会成为企业未来核心竞争力。近年来，数字化是企业核心战略之一，企业在智能化转型过程当中，利用传感器、人工智能、云计算和物联网等新技术，有能力获得足够多的数据。当然，企业需要对数据做到很好的管理，来保证数据是安全的，同时还要去理解这些数据，然后探索这些数据可以给企业带来的各种潜力。亚马逊云科技首席执行官 Adam 在2022 re:Invent全球大会上对此表示，亚马逊云科技倡导在数据管理领域需要有：恰当的工具、有效的数据集成、规范数据治理、深入的业务洞察力。

在零售业，运用新技术构建数字化产品能力，从而帮助零售商实现持续增长。针对零售行业，亚马逊云科技将Just Walk Out技术升级至Amazon One，用户甚至无需扫描手机，只需要挥挥手掌，即可实现自动支付，这些新功能已经在各地实现了客户部署，如西雅图水手队通过这项技术增加了3倍的门店交易量。

最后

过去几年，全球因新冠疫情、全球通胀以及叠加俄乌局势等着多因素影响，企业为确保竞争力，以及面对不确定性的未来能实现持续增长，加大对新技术的投入，以此驱动数字化、智能化转型，继而实现提质增效，驱动企业韧性成长。需要指出的是，各界通过云上进行创新的同时，企业在云基础设施服务上日益扩大。

亚马逊云科技一直以技术创新、服务丰富、应用广泛而享誉业界。16年来，无论是人工智能和机器学习等创新技术，还是无服务器等底层技术，亚马逊云科技都是云计算的引领者，并收获云计算产业发展红利，占据全球三分之一的云服务市场份额。同时，结合财报来看，亚马逊云科技营收规模在过去12个月达到721亿美元。这样的营收规模，对于大多数云厂商来说是望尘莫及，且按照当前增速推算，将在2023年突破千亿美元大关。

杨剑勇，福布斯中国撰稿人，致力于深度解读物联网、云服务和人工智能等前沿科技。